tbb

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所以，我给了一个程序在C++中，我必须使用TBB并行化（使其更快）。当我查看代码时，我认为使用管道是有道理的。问题是我没有什么经验，我在网上发现的任何东西都让我更加困惑。这里是代码的主要部分： uint64_t cbRaw=uint64_t(w)*h*bits/8; std::vector<uint64_t> raw(cbRaw/8); std::vector<uint32_

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如何在OSX上使用TBB和gcc？

如何在OSX 10.9上安装英特尔线程构建模块，以便它可以与gcc一起使用？我试图做什么通常为我工作在Linux上：下载源。使用make安装。指定PATH,LD_LIBRARY_PATH,LIBRARY_PATH和CPATH。使用像 g++ mycode.cpp -O3 -o mycode -ltbb 结果： dyld: Library not loaded: libtbb.dylib

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什么是tbb中的parallel_reduce的减少？

parallel_reduce提供2个接口，可以使用一个用于Lambda表达式像显示，在上一个链接 #include "tbb/parallel_reduce.h" #include "tbb/blocked_range.h" using namespace tbb; float ParallelSum(float array[], size_t n) { return par

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重命名DLL（TBB + OpenCV）

我使用CMake和VS2010构建了支持TBB的OpenCV（动态库）。但是，为了将我的插件（使用opencv调用）集成到外部主机应用程序中，我必须重命名tbb.dll，因为主机应用程序已包含tbb.dll，但使用了不同的版本。我读过DUMPBIN和LIB命令可以用来获取dll的导出符号列表来创建一个导入库。但是，根据http://support.microsoft.com/kb/131313/

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nmake或makefile找不到目录

您好，我正在尝试从源代码构建intel的tbb（线程构建块）。我已经下载并提取了源代码。我将Visual Studio的命令提示符指向提取目录，其中有一个makefile。我已经编辑make文件内tbb_root变量的解压目录，以点带面，但是当我试图运行它，我得到的Makefile（28）：致命错误U1052：文件“$（tbb_root）/建设/共同.inc' 找不到停止。线27和make文件

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第三方库需要我的应用程序具有相同DLL的不同版本

我正在编写一个应用程序，该应用程序既使用英特尔的TBB库，也使用同样使用TBB的Maplink公司的API。问题是我的应用程序和Maplink API都想从包含我的应用程序二进制文件的目录加载TBB.dll。 Maplink提供的TBB.dll的版本与我的应用程序需要的版本不同，它们不能同时存在于应用程序的可执行目录中。除了将TBB静态链接到我的应用程序中以外，我是否有任何选项，以便它不会尝试加载

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如何在英特尔®TBB中有漫长的等待线程？

我想要创建一个线程或任务（确切地说有多个），并执行一些非CPU密集型工作，这会由于外部原因（如HTTP请求或文件IO操作）而花费大量时间。慢速磁盘。我可以用C＃中的异步等待来做到这一点，而这正是我在这里要做的。产生一个线程或任务，让它做它自己的事情，而我继续执行该程序，只要让它在任何准备就绪的时候返回结果。 TBB存在的问题是我所能做的所有任务都认为它们是为CPU密集型工作而创建的。是什么TBB

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如何使用TBB task_arena类排队和wait_until_empty

我找的如何使用线程构建模块task_arena类enqueue和wait_until_empty一个例子。以下是我所关注的过程。如上述的文档中所描述的，加入这些包括： #define TBB_PREVIEW_TASK_ARENA 1 #include "tbb/task.h" #include “tbb/task_arena.h” 然后，创建任务以tbb::task::allocate_

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带有lambda的螺纹构件块（TBB）入队任务

TBB文档给出this example与parallel_for一起使用lambda表达式，但未提供使用lambda表达式和tbb::task::enqueue的示例。我正在寻找一个带有lambda表达式的tbb::task::enqueue的简单示例。

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使用C++ 11 thread_local与其他并行库

我有一个简单的问题，C++ 11 thread_local可以与其他并行模型一起使用。例如，我可以在使用OpenMP或Intel TBB并行执行任务时使用它。大多数此类并行编程模型隐藏较高级别API后面的硬件线程。我的直觉是他们都必须将他们的任务调度器映射到硬件线程中。我能期待C++ 11 thread_local会产生预期效果吗？一个简单的例子是， void func() {