thrust

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我跑的阵列上的推力并行二进制搜索型例程： // array and array2 are raw pointers to device memory thrust::device_ptr<int> array_ptr(array); // Search for first position where 0 could be inserted in array // without viol

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CUDA推力排序或CUB :: DeviceRadixSort

我有一个由float4数组表示的粒子池，其中w分量是粒子当前的生命周期[0，1]。我需要根据粒子的寿命以降序对这个数组进行排序，这样我就可以为当前有多少粒子“活跃”（寿命大于0）保留一个精确计数器。我需要这个计数器，因为当我需要激活更多的粒子（随机发生）时，它将允许我索引到阵列中的正确位置。我的微粒数组存储在设备内存中，似乎我应该能够对数组进行排序而不必将数组传输到主机内存。我在网上找到例子

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最低点的CUDA仿函数

我惊呆了。我收获了很多答案，但仍然无法实现。我试着去实现比较过struct point，这将有助于找到阵极小点，这是到目前为止的代码： struct minPointOperator { __device__ __host__ point operator()(const point& x, const point& y) const { return x.val

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怎么投推力:: device_vector <int>与原始指针

__global__ void HYPER (int tFast, int tFastLenth, int kilo, int lenPrzvFast, double eps, int AF,double *arrINTLighFast, int *arrPrzvFncFst, int dv_ptr) { for(int j = 0;j<(tFast*tFastLenth);j

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如何在推力紧凑时获得映射阵列

我需要知道每个元素在推力紧凑时映射到什么位置。例如： arr: 5 2 -1 3 -1 6 -1 7 compacted: 5 2 3 6 7 --------------(remove all -1 element) map Arr: 0 1 -1 2 -1 3 -1 4 映射阵列，这里我指的是数组，指示哪个位置，每个元件被移动到，对不起，我无法想出一个更好的名称来描述这一点，我希

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CUDA推力：从设备复制到设备

我有使用标准CUDA的malloc在CUDA分配一个存储器阵列，它被传递给一个函数，如下所示： void MyClass::run(uchar4 * input_data) 我也有一个类的成员，其是一个推力device_ptr声明为： thrust::device_ptr<uchar4> data = thrust::device_malloc<uchar4(num_pts); 这里num

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使用CUDA计算不同集合中点之间的所有对距离

我正试图在CUDA中实现蛮力距离计算算法。 #define VECTOR_DIM 128 thrust::device_vector<float> feature_data_1; feature_data_1.resize(VECTOR_DIM * 1000); // 1000 128 dimensional points thrust::device_vector<float> featu

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CUDA或推力：在一个分组数组中获得n个最大数字

我将一个数组分成n个组，每个组的大小相等，我想要在每个组中获得n个最大数字。例如：我计算组ID为每个线程和一个全局阵列上使用atomicMax。所以当组号小时，性能很差。似乎thrust::reduce_by_key可以做到这一点，但我还没有弄清楚。有什么更好的点子？

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从推力到arrayfire - gfor的用法？

我正试图用arrayfire替换一些推送电话来检查性能。我不知道我是否正确使用阵列火灾，因为我采取的结果根本不匹配。所以，例如我使用的推力代码： cudaMalloc((void**) &devRow, N * sizeof(float)); ...//devRow is filled thrust::device_ptr<float> SlBegin(devRow); for (in

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推力:: exclusive_scan_by_key意外行为

int data[ 10 ] = { 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 }; int keys[ 10 ] = { 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2 }; thrust::exclusive_scan_by_key(keys, keys + 10, data, data); 通过例子在Thrust Site我预计0,0,1,1,2,2,3,3