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我试图运行vagrant up的第一次，但我得到这个错误： ==> default: Mounting NFS shared folders... The following SSH command responded with a non-zero exit status. Vagrant assumes that this means the command failed! mount -o

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如何在格子包中的R中的网格点图中添加参考线

下面的一段代码完全按照我的意愿生成网格点图，但我想自动将参考线添加到四个面板中。我试图寻找可以让我这样做的代码示例，但至今没有运气。任何人都可以提出一个简单的修复？ dotplot(region ~ productivity | los, panel = panel.superpose, group = month, between = list(x=1, y=0), index.cond

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使用格子包，输出图的条件直方图不正确

我使用histogram来自格子包来绘制两个直方图调节变量的两个选项：Male或Female。 histogram(~ raw$Housework_Tot_Min [(raw$Housework_Tot_Min != 0) & (raw$Housework_Tot_Min < 1000)] | raw$Gender) Output of code: two histograms, minut

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如何更改图例标题和位置的格子情节

我使用lsmip从LSMEANS画出我的模型， library(lsmeans) PhWs1 <- lsmip(GausNugget1, Photoperiod:Ws ~ Month, ylab = "Observed log(number of leaves)", xlab = "Month", main = "Interaction between Phot

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如何从Wordpress中的自定义字段帖子类型生成动态表单？

我目前正在使用Trellis/Wordpress/Sage堆栈进行项目。我还使用了几个插件：“高级自定义字段”，“自定义帖子类型UI”，“联系人表单7”和联系人表单7的扩展名为联系人表单7动态文本扩展名。我创建了一个名为Position的职位类型，每个职位都有描述 - 文本字段，类型 - 文本字段和questions - repeater字段，问题中的每个子字段都是名为“question”的文本

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晶格中面板的条件层

我想绘制两个面板的晶格stripplot中两个不同条件的个别主题手段。我还想添加我已经计算并存储在单独数据框中的主题置信区间。我试图用latticeExtra的layer函数覆盖这些置信区间。当我添加图层时，如果我在layer命令中将[subscripts]添加到x和y中，则两个面板上都会显示两组间隔（如代码和第一张图像所示），或者两组间隔仅显示在第一个面板上在下面的第二个代码片段和图像中说明）。

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带格栅的条形图 - 如何删除已过滤的类别？

问题是关于顶部条形图。我在Properties中使用了Trellis选项卡来区分AL和NL。正如你所看到的，属于其他联赛的球队的价值被过滤了，但仍然有一个空的空间分配给过滤的列。如何删除已过滤的列，并仅显示相关的类别？所以基本上我不希望每个AL和NL图表都有空的空间。谢谢

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如何让knitr与c.trellis一起工作？

随着knitr我尝试的产品，并与c.trellis()结合两个lattice地块，但不是预期的组合情节，我得到什么样子的结合网格物体的内部表示： MWE： --- title: "Knitr and c.trellis" author: "David Lindelöf" date: "17 February 2016" output: pdf_document --- ```{r}

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带有两行标题--R格子图

我很难在格子图中正确写入一个带子名称。这里是一个数据例子： resposta<-rnorm(90) preditor1<-rep(rep(c("a","b"),each=15),3) preditor2<-rep(c("sp1","sp2","sp3"),each=30) 而且我做了以下情节： library(lattice) bwplot(resposta~pr

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使用`c.trellis`时保持自定义刻度标签

我有两个格子对象，我想用c.trellis从latticeExtra（这两个数字可以下载here）组合使用。正如您在下面看到的，结果图继承了第一个图中的刻度标签，而第二个图中的标签被丢弃。使用c.trellis时是否可以保留不同的y轴刻度标签？ library(latticeExtra) rsq_plt <- readRDS("rsq.rds") err_plt <- readRDS("er