urllib

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from six.moves.urllib.request import urlopen, urlretrieve, urlrequest conn = urlopen('ftp://ftp.cdc.noaa.gov/Datasets/ncep.reanalysis.dailyavgs/surface/lftx.sfc.2017.nc', timeout=20) last_modified

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使用urllib获取网站会导致HTTP 405错误

我在学习beautifulsoup，并试图编写一个小脚本在荷兰房地产网站上查找房屋。当我试图让网站的内容，我立即得到一个HTTP405错误： File "funda.py", line 2, in <module> html = urlopen("http://www.funda.nl") File "<folders>request.py", line 223, in url

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如何通过urllib获取内容，当链接将重定向到另一个？

我试图使用urllib从这个URL获取内容：“https://blockexplorer.com/block-index/0”。但是，当浏览器加载此链接时，它将重定向到另一个链接“https://blockexplorer.com/block/000000000019d6689c085ae165831e934ff763ae46a2a6c172b3f1b60a8ce26f”。这里是我的代码： im

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使用urlretrieve后关闭ftp连接

from six.moves.urllib.request import urlopen, urlretrieve urlretrieve('ftp://ftp.cdc.noaa.gov/Datasets/ncep.reanalysis.dailyavgs/surface/air.sig995.1949.nc', filename='C:\\desktop\\') 使用urlretriev

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数据废弃使用的urllib

我想从这个link 一些数据来获得开盘价从上面的链接我使用下面的代码 import urllib from urllib.request import urlopen symbols=['KEL', 'BYCO'] def keystats(): try: response = urllib.request.urlopen('http://www.scstrade.c

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Python3：编辑使用urllib获取的数据

我编写了一个使用urllib获取网页中所有文章标题的程序（本例中为nytimes.com）。只有一个问题。有些标题有分号，如果打印出来会导致丑陋的“There \ xe2 \ x80 \ x99s”。所以我试图用\'替换\ xe2 \ x80 \ x99，但它似乎不起作用。我认为元组有问题。不幸的是我不能创建一个元组，导致同样的问题。 import urllib.request import u

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python请求从浏览器或urllib返回不同的网页

我使用请求来为某些内容刮取网页。当我使用 import requests requests.get('example.org') 我从一个不同的网页，我得到当我用我broswer或使用 import urllib.request urllib.request.urlopen('example.org') 我用urllib尝试，但它真的很慢。在比较测试中，我做的比requests慢5

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HTML解析与Python（HTML与完整的网站）

我想解析包含有关火车票和价格（源下面）的信息的网站的HTML，但是我有一个问题找回所有的HTML当我使用urllib来请求html时，从网站上下载。我需要的是每张门票的价格，当我使用urllib请求html时，似乎并没有出现。在做了一些调查工作后，我确定如果我用chrome保存网页并选择“仅限HTML”，我不会收到价格，但是如果我选择“完成网页”，我会这样做。无论如何，当我下载“完整的网页”并在

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检索图像或音频文件从URL

我知道，这是从互联网上的图像或音频文件的最好方法： import urllib.request req = urllib.request.urlretrieve('https://www.spriters-resource.com/download/6866/', 'mario-kart.png') 但有一个更低级的方法是什么？我想从URL中检索图像数据并将其存储在字节流中而不是文件中。

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属性错误：'NoneType'对象没有属性'parent'

from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup html= urlopen("http://www.pythonscraping.com/pages/page3.html") soup= BeautifulSoup(html.read()) print(soup.find("img",{"src":"../i