validation

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    我不知道是什么大胆的部分是指: <input name="zip_code" type="text" pattern="\d{5}(-\d{4})?" required="required" /> 谁能帮助我?

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    我在prestashop 1.6中遇到了自己的csv导入程序问题。当我的产品名称如下所示:2=1 2 battery& 1 pilot) Presta的验证得到我的错误是这样的:Property Product->name is not valid 你知道,我怎么必须转换是PRESTA验证不要误会我的错误的名字吗? 我的代码视图这样的: $object = new Product();

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    我有以下的方法来验证日期: public static bool IsValidDate(object value) { DateTime dateTime; var isValid = DateTime.TryParseExact(Convert.ToString(value), "YYYY-MM-DD", Cult

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    我试图验证这个bean: public class NewUserCompanyForm implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 6414340627544822204L; @Email(groups = ValidationGroup1.class) @NotBlank(groups =

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    我看到这里一些例子,显示如何验证XML文件(It's workking),但我的问题是:如何修改这个代码来验证一个字符串 import javax.xml.XMLConstants; import javax.xml.transform.Source; import javax.xml.transform.stream.StreamSource; import javax.xml.valid

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    我有在%M%d%Y格式即12012013为1月12日2013年 我的时间大的文件来执行两两件事: 1)验证日期 2)将其存储在一个列表排序时间格式 进行验证:使用日期时间 try: parsedDate = datetime.strptime(date, '%m%d%Y') return parsedDate except: return N

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    我认为客户端验证的唯一好处是它们阻止页面被重新加载。 说我有一个ajax函数发送请求到一个php文件。服务器执行验证,如果发现一些错误,则将其返回给客户端。接收到错误消息的ajax然后将它们输出到浏览器。 我读过一些人在ajax提交之前也会执行客户端验证。为什么这是必要的,如果我可以从服务器返回数据而不重新加载?不够Ajax?

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    我是机器学习的新手请原谅我,如果我愚蠢。 我有一个包含22个属性和30000个数据点的traindata.csv文件。 我必须训练我的模型(不是特定的算法),并预测testdata.csv文件中的20000个数据点,我必须使用我的训练模型进行预测。 在traindata.csv中,'0'和'1'类标签的比例为5:1。 如果我用这整列火车数据训练我的模型,我的模型显示了一些偏向于预测0的比例。 我以

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    我想验证具有三个字段的被动表单。用户名始终是必填字段,但我只希望用户除了输入用户名之外,还必须输入电话号码或电子邮件,我无法弄清楚如何操作。 我试过嵌套窗体组和自定义验证器,我也尝试了解决方案here,但没有运气。 这是我目前的HTML表单: <div class="container"><br> <form [formGroup]="signupForm" (ngSubmit)="on

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    我有这样一个验证规则,有产生 $validator->add('cc_expires',[ 'checkExpiryDate'=>[ 'rule'=>'checkExpiryDate', 'provider'=>'table', 'message'=>__('BS_INVALID_CC_EXPIRY_DATE')]]); 错误信息