virtual-environment

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为什么Windows上的`bin`目录调用不同（“脚本”）？

仍在广泛使用的venv module（随附于Python 3.3或更高版本）和virtualenv允许将项目的依赖项安装到系统范围的Python安装，而不是安装到该项目特定的目录。一个这样的“虚拟环境”的子目录包含了Python解释器的副本以及“激活”和“关闭”脚本 - 但这子目录呼吁所有其他系统Scripts在Windows和bin。这是somewhatsurprising。他们为什么特例

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创建一个指向特定python安装的env

我有一个python安装，有几个包连接到它，我通过调用python2.7访问。我想创建一个虚拟env，我只需键入python并访问该特定安装，而不必重新安装与之相关的所有内容。我将如何实现这一点（虚拟环境，符号链接等），而不改变我的默认环境？

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当前目录中的mkvirtualenv（windows）

我正在使用命令提示符处理Windows（10）环境。我在这里创建了一个项目目录c：\ users \ myproject。在命令提示符下，我输入 C:\users\myproject>mkvirtualenv myenv . virtuanenv "." already exists 如果我省略“。”在命令结束时，它会在C：\ users \ Envs \目录下创建一个虚拟环境。如

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使用教程运行Django环境（用于windows） - 获取许多错误

我正在设置Django框架，我正在使用本教程：https://docs.djangoproject.com/en/1.9/intro/tutorial01/。在此之前，我使用本教程开始：https://docs.djangoproject.com/en/1.9/howto/windows/ 我基本上完成了页面，当我在命令行中运行最后一条命令'python manage.py runserver'时

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Django Python - 无法建立连接，因为目标机器主动拒绝它

我在我的硬盘驱动器的根目录中有一个虚拟环境中的Django python服务器。在命令行，当我激活env并运行python manage.py 192.168.0.47:80启动服务器正常（无迁移通知或任何东西），但是当我从浏览器加载页面（使用instancegaming.net地方，这是我的服务器主机文件，并已工作精细过去本地和远程）IT负载和负载永远，当我去Django的服务器窗口，做Ctrl

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单个Django项目的两个虚拟环境？

我有一个Django项目，我已经为它创建了一个虚拟环境和它需要的包。现在为了开发，我正在寻找一个工具，在将其包含到我的项目之前，我可以尝试一些代码。我刚刚和Jupyter有过一段很好的经历，我认为再次使用这个工具会很好。为了避免与Jupyter的依赖关系混淆最小的虚拟环境，我复制它并安装jupyter和django-extensions。在我settings.py，我有： if os.env

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如何列出Linux中的所有Python环境？

我在Debian OS中配置了多个Python环境。有没有办法在Linux中列出所有配置的环境？这与以下注释中指出的可能的重复不同。我的意思是仅使用virtualenv创建的虚拟环境。

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蟒蛇虚拟环境无法启动？

所以我想创建一个运行python 3.5和Anaconda的虚拟环境。要做到这一点，我创建了一个虚拟环境中，像这样： conda create --name pythonScrapy python=3.5 ，然后试图通过调用运行它： activate pythonScrapy 但是，当我再打电话conda info --envs，而新的环境中显示出来的*表示正在使用哪个环境被卡在根目录上。

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刷新或检测conda环境

我在具有不同磁盘的业务环境中工作，其中这些磁盘是我的个人空间（例如H:\）。我在该磁盘上创建了一个新的conda环境，并在conda info --envs中列出。今天我重新启动了我的机器，conda目录仍然存在，但它不再在conda info --envs中，因为该信息存储在每次注销时都会被擦除的磁盘上。我仍然可以使用activate H:\path\to\env来激活环境，但不能使用它的名字

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我是否使用`pyvenv`或`virtualenv`创建虚拟环境？

一些导游提到pyvenv（pyvenv不pyenv）谈论虚拟环境，如the official Python tutorial时。其他人提到virtualenv，如the Hitchhiker's Guide to Python。我试过pyvenv，我认为它的工作，你可以看到：，这些都是ve目录的内容：所以可以pyvenv用于创建虚拟环境？ virtualenv是否和pyvenv一样？哪一个应该