volatile

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我与我的老师在java中关于volatile关键字有一点争论。那么，是否可以说，当一个变量声明为volatile：这个变量的值将不会被线程本地缓存：所有读取和写入操作将直接进入“主内存”。我的老师的看法是： volatile关键字不承诺变量的值将被保存在主存储器。有人能解决我们的冲突吗？谢谢！

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C优化器消除意外变量

C编译器似乎正在优化一个我不期望的变量。有问题的代码如下： uint32_t GetSysTick(void); uint32_t timeout = GetSysTick() + 9000; //9sec while(len && (GetSysTick() < timeout)) { ... some code that will decrement len } 编译器

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在java中使用volatile进行单例双重空检查实现

我想知道在使用Singleton的双重null检查实现中将Instance变量设置为volatile的用途。因为根据我的理解，同步块提供隐式前发生。没有两个线程可以同时访问同步块，并且在从同步块退出时，线程将其所有本地缓存数据写入主内存。我搜索了很多，但我仍然怀疑这个实现。请解释正确的使用。 private volatile Singleton INSTANCE; public Singl

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clojure是“多线程”吗？

我的问题可能看起来很奇怪，但我认为我面临volatile对象的问题。我写了这样实现的库（只是一个方案，而不是真正的内容）： (def var1 (volatile! nil)) (def var2 (volatile! nil)) (def do-things [a] (vreset! var1 a) (vswap! var2 (inc @var2)) {:a @var1 :b @v

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，以防止有发出LLVM IR从删除未使用的功能的方法吗？

我试图分析由rustc前端发出的LLVM-IR。该计划是针对特定语言元素发布IR。是否有这样的元素和IR代码模板映射或列表的列表？编译器具有足够的智能以移除发射的IR中的未使用函数，除非使用println!将某些内容印在控制台上，否则编译器将删除所使用的每个函数。这不起作用，说x没有使用任何地方或当x被覆盖。 let x = function(); Rust中是否存在某种限定符，使发射的I

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设备驱动程序内存缓冲区处理器缓存问题

我有一个使用USB中的两个不同批量通道发送图像数据和视频帧的设备。我的工作站处理器缓存有点大，足以容纳大约100个视频帧，没有任何问题，但没有图像数据。我对图像和视频数据使用相同的缓冲区，该缓冲区大约有50个块，一个块大小为1MB。视频帧快速出现，然后是图像帧。我的问题是，在以下secnario中是否存在内存损坏问题？有人在处理器缓存知识可以帮助我。由于视频帧很小，因此写入视频帧的内存缓

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如何同时更新Redis和MySQL中的数据？

我正在构建一个后台服务，它归结为一个非常复杂的队列系统。这个想法是使用Redis作为非持久性存储，并且有一个以间隔运行的子/ pub方案。所有用户都将落后于负载平衡器。这消除了在负载均衡器后面的所有服务器之间维护状态的复杂问题。但是，这引入了一个新问题......我如何确保非持久性（Redis）和持久性（MySQL）数据库都被我的应用程序更新？看起来好像我被迫优先考虑一个，如果我必须优先考虑

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为什么关于线程的代码显示a = 1和b = 3？为什么添加一个“易失性”不起作用？

下面是代码： public class ThreadCacheSample { int a = 1; int b = 2; public void change() { a = 3; b = a; } public void print() { if (a == 1 && b == 3) { /

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Java8：lambda中易变的字段如何工作

我是Java8和多线程工作的新手。我试过下面这段代码 public class Test { public static boolean bchanged = true; public static void main(String[] args) { new Thread(new Runnable() { public void run() {

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为什么volatile读取总是无人参与？

在练习中引用java书中的并发：同步的性能成本来自多个来源。由同步和易失性提供的可视性保证可能需要使用称为内存屏障的特殊指令，可以使用高速缓存刷新或无效，刷新硬件写入缓冲区以及停止执行管线。内存屏障也可能具有间接的性能影响，因为它们禁止其他编译器优化;大多数操作不能用存储器重新排序。在评估同步对性能的影响时，它对于区分竞争性和无竞争性的同步非常重要。同步机制针对无竞争案例进行了优化（易失性