watchdog

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我试图尽量减少使用我的CPU的一些内核上运行。（FYI我有一个英特尔Core i7-4790，4个核超线程，所以8个逻辑核心）我看到，我有一个看门狗线程（或进程）和kworker线程（或过程）在我的逻辑核中的每一个运行我想他们不运行的逻辑核心3和7 你知道这是可能的，如果是这样，我该怎么办呢。我希望在这个问题上一两件事，看门狗和kworker任何相关文件是在我的内核3 和7都在运行，即使它

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存储日志记录信息为变量的电子邮件警报使用

我只有几个星期的学习蟒蛇以前没有编程背景，所以我为我的无知道歉.. 我试图用一个组合的模块来监视文件夹中的新文件（看门狗），任何事件（记录模块）上的警报，然后将警报发送到我的电子邮件（smtplib）。我找到一个很好的例子在这里：How to run an function when anything changes in a dir with Python Watchdog? 但是，我坚持试图

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单一进程的看门狗[Linux]

我需要确保选择的进程不被绞死。我想我会编写这个过程来写入一些/ proc文件，这个文件会被其他进程/模块定期监视。如果在一段时间内文件没有变化，则应用程序将被视为挂起。就像在uC的监督人一样。但是我不知道这是否是最好的方法。由于我并不深入深入Linux工程，所以我认为在开始学习编写模块，/ proc文件系统等之前问哪种方法最简单会更好。我在Monit上发现了一些信息（https://mmoni

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MAX824/825 IC与PIC或ATMEL的看门狗接口

有人可以帮我将PIC24与外部看门狗连接起来吗？ http://datasheets.maximintegrated.com/en/ds/MAX823-MAX825Z.pdf 一种beta版本可能是： WDI = 1; 而（1） { 如果（WDI！= 0）程序执行打破 } 但我不知道怎么会重置。有人能给我一个想法吗？

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Python：停止看门狗对部分传输的文件做出反应？

我以前写过一个使用python的脚本来监视一个windows目录并将任何新文件上传到异地的远程服务器。其目的是随时运行它，并允许用户将文件转储到云目录。当添加的文件足够大以至于一次不会将其传输到本地驱动器时，看门狗会“看到”它，因为它部分上传并尝试上载部分文件，该文件将失败。我怎样才能确保这些文件在上传之前是“完整的”？再说一遍，我在Windows上，除了Windows之外不能使用其他任何软件来

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检索ARM Cortex M0上的异常的返回地址

我正试图在我的代码中检索IRQ处理程序的返回地址。我的目标是使用WDT_IRQHandler（），在看门狗定时器到期之前以及用于调试目的的复位之前保存PC的值。我也正在用其他IRQ测试这种方法，以检查我是否掌握了这个想法。但似乎我没有。我已阅读documentation可用。我明白，当发生异常时，8个寄存器被推送到堆栈： R0，R1，R2，R3，R12，LR，PC和XPSR。我也读过堆栈

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窗口看门狗定时器STM32F4

编辑现在完成了。我会重构代码，但现在它的完成和测试我需要实现的条件检查每x秒。一个计时器我面对的问题程序不复位，当它进入无限循环（离开检查一样，如果该系统已暂停）... 这些链接帮我..手动从74 http://www2.st.com/content/ccc/resource/technical/document/reference_manual/3d/6d/5a/66/b4/99/40/d4

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xlsx通过apache poi阅读

我只需要从我的SD卡中选择一个XLSX文件并通过apache poi阅读它。这是我到SD卡上调用的意图，选择XLSX文件 Intent intent = new Intent(); intent.setType("*/*"); intent.setAction(Intent.ACTION_GET_CONTENT); startActivityForResult

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如何在shell断开后保持监视器监视？

我有一个监视器观察者运行来监视文件夹中的新文件。一切运行良好，直到我断开我的客户端从壳断开。当我重新连接它不再监视。即使客户端断开连接，有没有办法保持显示器？我跑我的脚本： python watchscript.py /path/to/folder/to/monitor

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类型的参数是不可迭代的或者如何在记录器响应中找到子字符串

我试图在扩展名文件出现在文件夹中时执行某些操作。我正在使用看门狗，但它不让我找到它的响应子字符串。它说类型错误：类型的参数“FileModifiedEvent”不是可迭代看门狗原始快速启动代码给我记录报告，但我没有找到一个方法来找到字符串中记录不是在.TXT文件 if __name__ == "__main__": logging.basicConfig(level=logging.