wavelet-transform

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我有小波变换的代码。在这里他们使用coif1来分解信号。任何人都可以解释coif1有什么用？这是什么意思？这是代码： function wavelet = waveletTransform(image) % input: image to process and extract wavelet coefficients from % output: 1x20 feature vector c

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Wavemulcor包 - wave.multiple.cross.correlation函数 - 替换长度为零

我想使用wavemulcor包，特别是wave.multiple.cross.correlation函数对我的数据执行小波多重互相关。我按照软件包手册中的示例进行操作，但是使用我的数据。该函数与示例数据一起工作，但在我与我一起使用时会引发错误。错误是指“替换长度为零”，但我不确定这是否意味着什么。我已经使用了错误，但有许多关于不同功能的相同问题的例子，通常它们都与代码中的循环有关。然后我搜索

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二维图像分解

我有一个矩阵，我想分解成不同的矩阵，从低到高的频率限制。正如我注意到的，它可以使用小波变换完成。我发现了如下图所示的一维信号，我想用MATLAB对我的二维矩阵做类似的操作。我想把它分解成不同的矩阵，在不同的层次上有低到高的频率分量。我用的矩阵工具盒，但是，当我与提取数据的问题。如何使用MATLAB来做到这一点？

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pywavelet信号重构

我想了解使用pywavelet库的小波的概念。我的第一步是看看如何使用小波系数重建给定的输入信号。请参阅下面我的代码： db1 = pywt.Wavelet('db1') cA6, cD6,cD5, cD4, cD3, cD2, cD1=pywt.wavedec(data, db1, level=6) cA6cD_approx = pywt.upcoef('a',cA6,'db1',take=

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图像融合在Python中使用小波变换

如何使用小波变换融合2幅图像。有几种方法可用，如主成分分析，高通滤波，IHS等。我想知道如何使用小波变换进行融合。我知道背后的理论，并想知道如何在Python中实现它。这是基于小波变换的图像融合的链接转换https://www.slideshare.net/paliwalumed/wavelet-based-image-fusion-33185100

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matlab wmulden中的wfastmod离散小波变换

我有兴趣推导离散小波变换用于超过50,000个数据点的降噪。我正在使用wmulden-matlab工具进行小波变换。在这个函数下，wfastmcd，另一个函数被调用，一次只需要50000个数据点。如果有人建议如何划分数据点以获取整个数据集的变换，或者是否有其他任何可用于这些计算的matlab工具，这将非常有帮助。

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一水平抽样小波在3D numpy的阵列误差变换

我一直试图以施加一水平抽样小波使用函数swtn从封装pywavelets变换为3D numpy的排列在Python如下： import numpy as np from pywavelts import swtn img = np.random.rand(4,4,5) WT = swtn(img, 'coif1', level = 1, start_level = 0) 它发源于一个错

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Java中的小波变换（Haar或Daubechies）和BoofCV

有谁知道如何在Java中使用BoofCV的小波变换（Haar或Daubechies）？网上没有代码示例，我在这个库上很新。我试过下面的这段代码，但没有结果。 public static void main(String[] args) throws IOException, InstantiationException, IllegalAccessException { String

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将大型XTS对象转换为数组以计算Eignevalues和特征向量

我有一个较大的XTS对象，它是在1343个数据点中使用横跨12 x 12变量的XTS ZOO对象的滑动窗口进行相关性计算的结果。我的大XTS对象的结构如下，行表示时间和列表示的相关性的组合。一个简单的例子如下所示： AA BA CA AB BB CB AC BC CC t1 1 .1 -.4 .1 1 .3 -.4 .3 1 t2 1 .4 .8 .4 1 .2 .8 .2 1 t3 1

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用于最大重叠的Python包离散小波变换（MODWT）

我必须使用python重现使用MODWT的论文的结果。我目前使用pywt，它只有平稳的小波变换（SWT）。我研究了一下，看来目前没有MODWT的包，我也发现很多人说SWT和MODWT是一回事。但是使用MATLAB的MODWT和python的SWT的结果是不同的。 python中是否有可用于直接执行MODWT的包？或者我可以使用SWT在MODWT中获得结果吗？