worker

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到目前为止，对于我来说，Node Worker的概念就是那些听起来很有趣的事情之一，而且我会在一天之内发现它。那一天来了，我正在寻求一些帮助。我需要调用一个Web服务，然后处理返回的数据。我可以用XMLHttpRequest调用服务，但是我必须从中获取有用的数据。有一个很好的节点模块，既可以调用服务，也可以用一次调用返回有用形式的数据。我可以设置Node worker（在Wakanda）来

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在Heroku上运行Python Worker - 推送失败

我的作用域是通过cron作业在云中运行python脚本（它从网站中删除文本并将其保存在csv文件中）。为此，我选择了Heroku。我被卡住了，因为当我尝试部署工作人员时，我得到推送拒绝。这是我做的：我把我的scrapit.py和Procfile（'worker：node scrapit.py'）放到一个目录中。再经过我创建Heroku上的应用程序，我从上面的目录发送下列命令： $ her

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工人：无法连接到主站的火花阿帕奇

我尝试部署使用独立的集群管理器Windows上的应用程序星火，所以在主端（IP：192。 .186），我跑： \bin>spark-class org.apache.spark.deploy.master.Master ，并在从站侧（IP：192. 0.75）我跑： \bin>spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://192

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工人无法连接到Spark Apache中的主服务器

我正在部署使用独立群集管理器的Spark Apache应用程序。我的架构采用了2个窗口机壹台作为主，而另一组作为奴隶（工人）主：关于这一点我运行：\bin>spark-class org.apache.spark.deploy.master.Master，这是什么网站界面显示：从站：关于这一点我运行：\bin>spark-class org.apache.spark.deploy.worker

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如何从方法代码的某些部分取消背景工作

我创建了Backgroundworker以在使用不同类提供的一些方法的串行端口上操作。每次发生这些方法的异常时，我想取消一名工作人员。事实上，我有一些想法如何使用事件做到这一点，但恐怕这不是最佳解决方案或良好做法。在这种情况下，我应该用每种方法开火，这在我看来效率不高。。对于离，一个从方法，ReceiveRecord看起来像这样： public string ReceiveRecord()

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作为外部代理轮询的Linux守护进程PHP webapp

情况：我在构建一个Laravel应用程序，需要在Linux服务器上运行的外部代理程序作为守护程序，轮询Laravel应用程序以完成“工作”并将结果发送回应用程序。代理必须连接到应用程序，而不是应用程序到代理（因为我们不希望在Linux服务器上打开防火墙端口）问题1：你会建议这个什么编程语言守护进程？问题2：有没有我可以使用的标准框架或轮询协议？

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工作者线程池

在已经在很多地方被引用在http://marcio.io/2015/07/handling-1-million-requests-per-minute-with-golang/提供的例子。 func (d *Dispatcher) dispatch() { for { select { case job := <-JobQueue: // a job reques

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运行使用Redis作为队列的20个Python工作人员是否很常见？

该程序监听Redis队列。如果Redis中有数据，工作人员就会开始工作。所有这些工作必须同时运行，这就是为什么每个工作人员都要监听一个特定的Redis队列。我的问题是：运行超过20名工作人员来收听Redis是否很常见？蟒/usr/src/worker1.py 蟒/usr/src/worker2.py 蟒/usr/src/worker3.py 蟒/usr/src/worker4.py 蟒/ us

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Vue公司的WebPack＆PapaParse

我一直在试图利用与Vue公司的的WebPack模板（https://github.com/vuejs-templates/webpack）PapaParse的工人选项（http://papaparse.com/#worker），但我有一个问题： Uncaught ReferenceError: window is not #defined 所以我想，它要求文件与bundle文件分开，所以我使用了

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如何自动分配工作人员进行消息处理？

在主人分出工人之后，现在想要开始向工作进程发送消息后，在发送消息之前指定工作人员传递消息的唯一方法？ documentation暗示如此。 const worker = cluster.fork(); worker.send('hi there'); 如果是，scheduling policy是什么？有没有办法我们可以： master.sendToWorker('Hi there!');