xpc-target

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    我想让我的控制算法更高效,因为我的矩阵很稀疏。目前,我正在为Simulink/xPC进行常规矩阵向量乘法实时应用程序。我无法找到一种方法将矩阵转换为稀疏矩阵,并在与xPC兼容的位置执行该类型的乘法。有没有人有关于如何做到这一点的想法?

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    我正在使用目标PC上的文件范围记录数据。为防止数据丢失,我想在模型停止运行后重命名文件。 我看到这篇文章关于启动重命名文件: http://www.mathworks.de/matlabcentral/answers/36751 是否有某种方式,使其发生模式停止之后进行修改呢?

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    有一个由一些子系统组成的Simulink模型,它应该在一台计算机上运行每个子系统,所有计算机都连接到一个局域网。 这些子系统之间存在相互连接,数据必须在它们之间传输,因此它们应该同步运行并且最好是实时运行。 但电脑有Windows操作系统,所以他们没有实时操作系统。 我在寻找解决这个问题的方法。我发现到现在为止是: Simulink的实时车间可以让Simulink模型的可执行代码,但是代码可以运行

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    I have read在Simulink模型中使用Matlab函数会严重影响其性能。建议使用MATLAB Function块代替解释的MATLAB功能块。 我不清楚这是如何适用于将模型编译为C在xPC目标机器上使用时的情况。我是否因为M脚本而受到某种处罚,还是使用普通的Simulink块来解决同样的问题最好?

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    我有一个项目,我用PIC微控制器连接RTWT库(Simulink)。我想从Simulink向控制器发送命令(即,诸如“A”,“B”等的字母)。在微控制器方面,一切都很好。 我的问题是,我应该使用哪些块来发送这些字母在控制器中执行某些操作?数字输出或数据包输出?另外,我怎样才能将字母转换为ASCII码?

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    有没有什么办法可以在飞行上更改Simulink 中某个程序段的参数?该模型被编译并在xPC-Target上运行。我有一个子系统(实际上有很多子系统),并希望从几个xml文件中加载参数并填充模型(在外部触发之后)。 接线这些值而不是使用掩码参数是当前状态,但模型变得庞大而难以维护。