Julia：pcaeig（X）产生“UndefVarError：fliplr not defined”

我想要得到特征向量来做pca（主成分分析）。该包，DimensionalityReduction.jl提供了一个命令，应该做这件事情，pcaeig（X）其中X是一些矩阵。我的代码如下Julia：pcaeig（X）产生“UndefVarError：fliplr not defined”

使用DataFrames

使用DimensionalityReduction

数据= readtable（ “中期Data.csv”）

T =大小（数据）[1]

Ñ = size（data）[2]

erates = convert（Array，data [1：T，2：n]）

eigvec = pcaeig（erates）

我很抱歉格式化不好，我不太记得如何把代码放在引用中。无论如何，当我尝试运行此代码时，出现以下错误：“UndefVarError：fliplr not defined”。现在，据我所知，fliplr是一个用来翻转矩阵（不是变量）的命令。这也是说错误发生在包的代码中（而不是我的代码）。这是否意味着我运气不好，在补丁修复之前无法使用此包？如果是这样，是否有其他人知道另一种获得pca特征向量的方法？

来源

2017-03-09 DornerA

由于它的DimensionalityReduction自述说，包是弃用：

The DimensionalityReduction package is deprecated. It is superseded by a new package MultivariateStats .

包不上最新版本的朱莉娅工作，将不会被更新在将来这样做。改用MultivariateStats。

来源

2017-03-09 21:55:14 StefanKarpinski

是的，我其实只是注意到了这一点。我正在查看MultivariateStats中的pca分析，并且似乎没有给出特征向量的命令。我只是没有看到它，或者他们是否放弃了这种功能？ – DornerA

我仍然无法弄清楚如何使用多元素来获取特征向量 – DornerA

只需从投影矩阵中获取它们即可https://github.com/JuliaStats/MultivariateStats.jl/blob/master/src/pca.jl#L7 –

Julia：pcaeig（X）产生“UndefVarError：fliplr not defined”

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