Matlab的多元回归

2011-07-23 60 views 0 likes

N = 250; 

% independent variables[0..10] 
x_1 = rand(N,1) * 10; 
x_2 = rand(N,1) * 10; 

y = ones(N,1); % regresssion variable 

y((x_1 + x_2 + rand(N,1) * 2) <= 11) = 2;

我希望有两个-VAR回归在MATLAB中，但不知道如何做到这一点，有人可以帮助我吗？线性或多项式回归的结果必须是这两个类之间的线，存储在y中。

来源

2011-07-23 Yekver

是回答你刚才的问题： http://stackoverflow.com/q/6796316/811335 有用吗？ –

是的，这是，但问题是，我是一个matlab新手，我不懂英文阅读书，它会花很多时间，至少我没有。这就是为什么我需要一些帮助。 – Yekver

做了你的尝试polyfit功能吗？例如， y = polyfit（x1，x2,1） –

回答

一个或多个“独立”变量，它是相同的。只是作为一个例子几种方法来解决：

>>> X= [x_1 x_2]; 
>>> X\ y 
ans = 
    0.10867 
    0.11984 

>>> pinv(X)* y 
ans = 
    0.10867 
    0.11984

详见\和pinv。

Matlab确实有很多其他的方法来解决最小二乘。您可能想详细说明您的具体情况，以找到最适合的情况。无论如何，上面的文档对你来说是一个很好的起点。

编辑：
上least squares有价值的一般信息读取的wiki和mathworks

来源

2011-07-23 10:40:41 eat

y - 这是类标签（1或2），我认为在没有修改的情况下使用它是不正确的。但是我应该做些什么修改？ – Yekver

@Yekver：首先请优化您的问题（或提出一个新问题）。没有迹象表明你的问题与分类有关。一个简单的ad hoc解决方案就像'y_hat = round（[x_1 x_2] * b）; y_hat（y_hat <1）= 1; y_hat（y_hat> 2）= 2;'。谢谢 – eat

Matlab的多元回归

回答

相关问题