OpenCV中的分层聚类

Question

我需要在OpenCV中使用凝聚层次聚类。当我搜索文档时，我发现了以下功能。 但它使用分级的k-means。 k-means是一种不同的技术。理论上，我们将这两种方法作为不同的聚类技术来研究。 分层k-means与层次聚类有什么不同？

Documentation

我需要聚类的图像中的一些特定的空间位置。结果用于识别某些对象。

Answer 1

Agglomerative Clustering是自下而上的群集，而Divisive Clustering是自上而下的群集。 K-means是一种平坦的聚类算法。

考虑到k均值的特性，分层K均值树可能是自顶向下的聚类。

所以，我敢说opencv :: flann :: hierarchicalClustering是自上而下的集群。