用于凝聚层次聚类的OpenCV机器学习库

Question

我想根据距离使用凝聚层次聚类聚类一些（x，y）坐标，因为以前不知道聚类的数量。有没有任何图书馆支持这项任务？ Iam使用Opencv库在C++中进行操作。

Answer 1

http://opencv-python-tutroals.readthedocs.org/en/latest/py_tutorials/py_ml/py_kmeans/py_kmeans_opencv/py_kmeans_opencv.html#kmeans-opencv

这是在OpenCV的K-均值聚类为Python的链接。 一旦理解了逻辑，应该不会太难将其转换为C++代码

Answer 2

在Gesture Recognition Toolkit（GRT）中，有一个简单的模块用于hierarchical clustering。根据需要，这是一种“自下而上”的方法，每个观察都在其自己的群集中开始，随着人们向上移动层级，合并成对的群集。

1. UnlabelledData：

   您可以通过训练方法，你真正需要了解的UnlabelledData类的唯一的事情是，你必须将你的数据集的输入维数你尝试添加之前采样到训练数据集。

2. ClassificationData：

   • 尝试并添加样本训练数据集之前，必须先设置你的数据集的输入维数，
   • 您不能当您添加使用的0类标签一个新的样本到你的数据集。这是因为0的类标签是为特殊的无效手势类保留的。

3. MatrixDouble：MatrixDouble是用于存储由M维N数据，其中M是行数和N是列数的缺省数据类型。

此外，您可以将模型保存或加载到文件中，并通过getClusters()获取群集。