如何快速搜索列表中的元素，在下面的最后一个命令的输出中查找得到True。 还有一种快速获取索引的方法（示例中为'0'和'2'），而不是通过列表循环？Python列举str
l=[['10.98.78.235', '1'], ['10.98.78.236', '2'], ['10.98.78.235', '10']]
>>> ['10.198.78.235', '1'] in l
True
>>> '10.198.78.235' in l
False
结合list comprehension索引的语法和enumerate
l=[['10.98.78.235', '1'], ['10.98.78.236', '2'], ['10.98.78.235', '1']]
search=['10.98.78.235', '1']
indexes=[index for index,item in enumerate(l) if search in [item] ] ]
print indexes
会产生：
[0, 2]
或：
l=[['10.98.78.235', '1'], ['10.98.78.236', '2'], ['10.98.78.235', '10']]
search='10.98.78.235'
indexes=[index for index,item in enumerate(l) if search in item ]
print indexes
会亲领袖：
[0, 2]
我搜索'10 .98.78.235'，而不是['10 .98.78.235'，'1'] – irom
好像你想要这个：
search = ['10.98.78.235', '1']
result = [i for i, item in enumerate(l) if item[0] == search[0] and search[1] in item[1]]
你可以用numpy做到这一点：
import numpy as np
l=np.array([['10.98.78.235', '1'], ['10.98.78.236', '2'], ['10.98.78.235', '10']])
matches = np.where((l == '10.98.78.235'))
positions = np.transpose(matches)
print positions
给予其结果是匹配的列表在列表的每个方面（即首先列出的行，列的第二个列表）：
[[0 0]
[2 0]]
如果你只是想获得的行，就没有必要使用transpose：
rows = matches[0]
[Python中的可能的复制 - 找到索引列表中的项目]（https://stackoverflow.com/questions/9553638/python-find-the-index-of-an-item-in-a-list-of-lists） – bhansa
你是什么使用结构？看起来你可能会更好地使用字典（或转换为字典）。 – allo