Tensorflow分类图像训练

Question

有没有什么办法可以在tensorflow的现有的1000模型中添加一个新的类？或者是否可以通过将更多图像添加到现有类别来微调模型

Answer 1

请参阅TensorFlow上的教程How to Retrain Inception's Final Layer for New Categories。

从教程：

现代物体识别模型有上百万的参数，可能需要数周来全面培训。转移学习是一种技巧，通过为ImageNet等一系列类别提供完全培训的模型，并从现有的新班级权重中重新训练，从而缩短了大量工作量。在这个例子中，我们将从头开始重新训练最后一层，同时保留所有其他层。有关该方法的更多信息，请参见this paper on Decaf。