如何用无监督域适应

Question

这里验证是在维基百科definition：

无监督域适配：学习样本包含一组标记源实施例中，一组未标记的源的实施例和未标记的组目标示例。

由于我们在目标域（甚至验证集）上没有标签数据，我们如何确定传输过程是否完成？或者过度配备/装备不足？

Answer 1

我发现一篇论文可能适用于大多数转移学习案例：Cross Validation Framework to Choose amongst Models and Datasets for Transfer Learning。