直方图均衡化（图像Javascript初学者）

Question

我试图实现使用ImageJ为8位灰度图像的直方图算法。以下是我的代码，无法正常工作。请记住我是初学者。

我的imageJ代码应该如何工作？

for (i = 0; i <= MaxIntensity&& lut[i] == 0; i++) { 
    min = lut[i+1]; 
} 

for (i=0; i < 256; ++i) 
{ 
    sum += histo[i]; 

    lut[i] = sum; 
} 

Answer 1

1. 首先你要扫描图像搜索最小/最大 - 在[0..pixelCount在OriginalImage，而不是在LUT []搜索。

2. 然后填写直方图（LUT []数组，你没有填充）

3. 然后填充EqualizedImage [K]与（最大 - 最小）*（原始[K] - 分钟）/pixelCount;如果我不犯一些错误。

EDIT（这里旧的东西）

的 'i' 在（）循环绝对超出范围的 '我< = MaxIntensity'（MaxIntensity = 255）。

lut = newArray(256) 
... 
min = 0; 
for (i = 0; i <= MaxIntensity&& lut[i] == 0; i++) { 
    min = lut[i+1]; 
} 

目前尚不清楚你想要与该代码做什么，但如果你只是为了寻找非零最小的LUT []数组中，那么为什么不利用这一点：

min = 0; 
for (i = 0; i < MaxIntensity ; i++) 
{ 
    if(min > lut[i]) { min = lut[i]; } 
} 

原始循环中包含“lut [i] == 0”的原因尚不清楚。