2015-08-14 56 views
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我想为RGB图像执行直方图均衡。对于这一点,在第一I使用以下步骤生成所述直方图:使用java的直方图均衡

1)地图的强度的范围为[0255],通过取灰度值作为 VAL = img.getRGB(J,I)&为0xFF;

2)计数对应于每个强度值(0-255)

3)画出直方图的像素的数量。

4)执行均衡

5)现在我关注的问题是,映射到对应于均衡后的直方图的RGB图像。我怎么做?都是灰色的。任何解决方案?

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您能向我们展示您迄今为止所写的任何关于您完成的步骤的代码吗?另外,如果将RGB值的每个组合用作直方图中的一个单独的bin,则将无法将此直方图存储在内存中,因为您需要一个“256^3 x 64”字节(假设为整数)的数组,并且不幸的是,这太好了,没有任何区别力。在计算直方图之前量化分箱是最好的。 – rayryeng

回答

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我曾在Java中做过这样的事情。输入是一个灰度值缓冲图像bi。 bi的直方图将被均衡。这是代码。

  int width =bi.getWidth(); 
      int height =bi.getHeight(); 
      int anzpixel= width*height; 
      int[] histogram = new int[255]; 
      int[] iarray = new int[1]; 
      int i =0; 

      //read pixel intensities into histogram 
      for (int x = 1; x < width; x++) { 
       for (int y = 1; y < height; y++) { 
        int valueBefore=bi.getRaster().getPixel(x, y,iarray)[0]; 
        histogram[valueBefore]++; 
       } 
      } 

      int sum =0; 
     // build a Lookup table LUT containing scale factor 
      float[] lut = new float[anzpixel]; 
      for (i=0; i < 255; ++i) 
      { 
       sum += histogram[i]; 
       lut[i] = sum * 255/anzpixel; 
      } 

      // transform image using sum histogram as a Lookup table 
      for (int x = 1; x < width; x++) { 
       for (int y = 1; y < height; y++) { 
        int valueBefore=bi.getRaster().getPixel(x, y,iarray)[0]; 
        int valueAfter= (int) lut[valueBefore]; 
        iarray[0]=valueAfter; 
        bi.getRaster().setPixel(x, y, iarray); 
       } 
      } 
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仔细阅读问题。输入图像是RGB不灰度。 – rayryeng

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但我希望它的彩色图像不是灰度 –

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典型的方法是将RGB转换为另一种颜色空间,如HSV,然后将上述算法应用于亮度通道V. – Settembrini