如何将更多的权重分配给bigram和trigram？

Question

我必须通过使用n-gram匹配两篇研究论文的标题（仅适用于uni，bi和tri） 我的主管已经问过我相匹配的时候，我必须将更多的权重分配给bigram匹配的词条分数而不是单字符匹配术语得分和更多的权重卦匹配术语得分比双字符匹配术语得分。 例如，两个bigrams在标题匹配，然后得分= 2 和两个tigrams匹配，然后得分= 2 我必须寻找一些值，然后乘以它将增加trigram得分和减少bigram得分 我寻找与这个问题有关的研究论文，但我从那里得不到任何帮助。 :(

谁能给一些想法或一些链接，可以解决这一问题？

Answer 1

在插值，我们总是从混合所有的N-gram估计的概率估计文档，称重并结合在简单的线性插值中，我们通过对所有模型进行线性插值来组合不同的阶数N-gram。因此，我们通过将三阶概率P（wn | wn-2wn-1） unigram，bigram和trigram概率，每一个都由λ加权：

使得λs的总和为1：