从原始数据帧

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该数据集，我使用已缺失在他们值中删除的样本的行，所以必须使用无肢包插补，所得到的数据集是以下形式的：从原始数据帧

Bi.Rads  Age  Shape  Margin  Density  Severity 
5.000000  70.00000 3.4685058 5.00000000 3.000000  1 
5.000000  70.00000 4.0000000 3.00000000 3.000000  1 
5.000000  70.00000 4.0000000 4.00000000 3.000000  1 
5.000000  70.00000 4.0000000 5.00000000 3.000000  1 
5.000000  70.00000 4.2881664 4.00000000 3.689292  1 
5.000000  70.27765 4.0000000 4.00000000 3.000000  1

十进制中的值是归算的值。现在考虑这个数据设置为数据帧DF，我随机抽样从DF 100行，而不更换

df1<-df[sample(nrow(df),100),]

现在，我想从DF去除DF1，我已经试过像使用％相近岗位每一个建议在％中，使用了不返回861行的dplyr包。我试图评论其他职位，但我不能，因为我没有足够的声誉。你能帮我解决吗？没有像使用软件包sqldf的技术，比较迄今为止工作。

来源

2016-09-27 Varun

考虑保存有你想为DF1行数的向量，然后创建DF2这是所有，但这些在向量。 '保持< - sample（nrow（df），100）'然后'df1 < - df [keep，]'和'df2 < - df [-keep，]' – mdgbeck

哦，这绝对是一个重复的问题。 – InfiniteFlashChess

@ AOK3000我正在使用R工作室，我试过了你的建议，它在环境窗口中显示861个观察值，但是当我打印它时，它会打印所有961个观察值。不知道它是否正确。 – Varun

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试试这个：

indices <- sample(1:nrow(df), 100) 
df <- df[-indices,]

来源

2016-09-27 18:32:18

我想你的建议和得到这个error'random <-mammo [样品（1：nrow（乳房专用），100），] 乳房专用<-mammo [-random，] 错误XJ [I]：无效标type'list'' – Varun

random <-sample（1：nrow（mammo），100）; mammo <-mammo [-random，] –

是啊，这也是，并试图打印mammo，它打印所有961他们，但显示观察次数为861. – Varun

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在这里你去，下面的子集划分一个数据帧时，类似于!%in%，但在这里它是用来保留或删除行。

library(dplyr) 

Desired_data<-anti_join(df, df1)

来源：

Find complement of a data frame (anti - join)

来源

2016-09-27 18:33:00 InfiniteFlashChess

由于我的估算数据集是十进制的，因此在这里不起作用。 – Varun

我不知道为什么这很重要，但看看其他的选择。 – InfiniteFlashChess

我这样说，是因为我在另一个没有小数值的数据集上尝试了sqldf，并且它的工作正常。 – Varun

从原始数据帧

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