从不同长度

用下面词典的词典创建一个数据框：从不同长度

{'A': [DatetimeIndex([], dtype='datetime64[ns]', name=u'Timestamp', freq=None)], 
'B': [DatetimeIndex(['2010-04-15 16:19:00', '2010-04-15 16:20:00', 
       '2010-04-15 16:23:00'], 
      dtype='datetime64[ns]', name=u'Timestamp', length=6, freq=None)]}

我想创建以下数据框：

     A         B 
        NaN       2010-04-15 16:19:00 
        NaN       2010-04-15 16:20:00 
        NaN       2010-04-15 16:23:00

A和B具有不同的DatetimeIndex长度，所以我想用NaN填充较短的一个（本例中为A列）。

感谢您的帮助:)

来源

2015-11-01 Sepehr

A和B具有实际上是相同的长度：一一个元素的列表。你是否将DatetimeIndex本身定义为索引中的值？ – joris

@joris确实！ – Sepehr

如果你把你的指数纳入Series对象，标准数据帧的构造可以做你想要什么：

>>> data = {'A': [pd.DatetimeIndex([])], 
...   'B': [pd.DatetimeIndex(['2010-04-15 16:19:00', 
            '2010-04-15 16:20:00', 
            '2010-04-15 16:23:00'])]} 
>>> pd.DataFrame({key: pd.Series(val[0], index=val[0]) 
        for key, val in data.items()}) 

         A     B 
2010-04-15 16:19:00 NaT 2010-04-15 16:19:00 
2010-04-15 16:20:00 NaT 2010-04-15 16:20:00 
2010-04-15 16:23:00 NaT 2010-04-15 16:23:00

来源

2015-11-01 14:24:04 jakevdp

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