线搜索失败

Question

从Invalid probability model for large support vector machines using ksvm in R跟进：

我正在训练的SVM使用ksvm从kernlab包R.我想使用的概率模型，但乙状结肠在装配过程中，我得到以下错误消息：

line search fails -1.833726 0.5772808 5.844462e-05 5.839508e-05 -1.795008e-08 
-1.794263e-08 -2.096847e-12 

当发生这种情况时，所得的prob.model(m)值是所有概率的向量，而不是装配在这些概率S形函数的预期参数。导致此错误的原因是什么，我该如何防止它？搜索错误消息没有结果。

重现的例子：

load(url('http://roelandvanbeek.nl/files/df.rdata')) 
ksvm(label~value,df[1:1000],C=10,prob.model=TRUE)->m 
prob.model(m) # works as it should, prints a list containing one named list 

# the below, non-working problem, unfortunately takes an hour due to the large 
# sample size 
ksvm(label~value,df,C=10,prob.model=TRUE)->m # line search fails 
prob.model(m) # just a vector of values 

Answer 1

看的源代码，this is the line that throws that error。

它的方法.probPlatt使用牛顿法优化函数，在这种情况下，普拉特的缩放。如果您检查line 3007，虽然您会看到有关该方法的一些参数。

其中一个这样的参数是minstep基本上最小的数字步骤方法应该不断尝试优化功能。你看，这正是第3090行错误的条件：​​。所以，基本上，即使达到最小步长，功能也不收敛。

您可以尝试更改minstep以降低值以避开它。 Alexandros甚至评论说这些参数应该可能在界面中。