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    使用机器学习算法的词分类

    我是机器学习的新手。我目前想要的是分类是否某些单词是否属于某一类别。 让我更具体一些，输入一些单词时，我需要检查这些单词是否属于“马拉雅拉姆语”。 例如：enthayi ninakk sugamanno？ 这些是用英语表达的一些马拉雅拉姆语单词。在给出这样的输入时，需要检查训练的数据，并且如果有任何输入单词属于“马拉雅拉姆语”类别，则需要显示它是马拉雅拉姆语。 我已经尝试做.. 我试着将它与Nai
    machine-learning nltk svm naivebayes nltk-trainer 2017-09-24

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    分析svm的成本和gamma之间的关系（不允许使用NAs）错误消息

    我一直试图使用ksvm包（kernlab）分析成本参数c和gamma参数之间的关系。我已写入的程序如下： 功能（数据） { 库（kernlab） p<-ncol(data) y<-data[,p] x<-data[,-p] Rad.gamma<-matrix(seq(exp(-10),exp(1),length=20)) Con.c<-matrix(c(0.1,0.5,1.5),nrow
    r for-loop dataframe svm cbind 2017-09-25

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    SVM自定义RBF内核IndexError

    我想为我的非线性可分数据实现SVM RBF内核。我定义我的内核： def rbf(va, vb): gamma = 0.7 return exp(-gamma * linalg.norm(va - vb) ** 2) clf = svm.SVC(kernel=rbf) clf.fit(va, vb) 它显示错误： if X.shape[0] != X.shape[1]:
    python numpy machine-learning scikit-learn svm 2017-09-26

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    r：使用库读取libsvm文件（e1071）

    我已经使用org.apache.spark.mllib.util.MLUtils包在scala中生成了一个libsvm文件。 的文件格式是如下： m= read.matrix.csr(filename) 所得matrix.csr的结构如下：： 49.0 109:2.0 272:1.0 485:1.0 586:1.0 741:1.0 767:1.0 49.0 109:2.0 224:1.0 3
    r machine-learning svm libsvm 2017-09-26

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    查找支持向量机分类的最重要功能

    我正在训练二元分类器使用python和流行的scikit-learn模块的SVM类。在训练后，我使用predict方法进行分类，如sci-kit's SVC documentation所示。 我想知道更多关于我的样本特征对经过训练的decision_function（支持向量）所产生的分类的重要性。欢迎使用这种模型进行预测时评估特征重要性的任何策略。 谢谢！ Andre
    python machine-learning scikit-learn statistics svm 2017-10-04

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    在Scikit中找到混合度多项式学习支持向量回归

    据我所知，在Scikit学习中支持向量回归需要一个度数的整数。但是，在我看来，好像是不考虑低阶多项式。 运行下面的例子： import numpy from sklearn.svm import SVR X = np.sort(5 * np.random.rand(40, 1), axis=0) Y=(2*X-.75*X**2).ravel() Y[::5] += 3 * (0.5 - n
    python scikit-learn regression svm non-linear-regression 2017-10-05

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    LibSVM for Matlab - 不稳定的结果

    我在x64电脑上使用MATLAB R2016a上的LIBSvm 3.22（但我已经测试过R2017a），并且执行了我的代码，我有奇怪的行为。 我正在使用预计算机内核（对角线上的68x68，对称，全零）。 这里是我的代码： % clear all % % E1=load('..\sani_bi.mat'); addpath('..\libsvm-3
    matlab svm libsvm 2017-10-05

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    为什么R.predict.svm返回错误大小的列表？

    我正在尝试使用R型提供程序来拟合和预测支持向量机模型。我能够拟合模型，但是当我尝试预测返回的矢量与训练矢量具有相同的长度时，它不应该有这个长度。 我在R中直接尝试了等效代码，并且返回的列表具有正确的长度。 这是怎么发生的？ 下面是一个例子： open System open RDotNet open RProvider open RProvider.stats open RProvider
    r machine-learning f# svm 2017-10-17

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    这个变量应该用什么分类算法进行文档分类？

    我试图分类页面，尤其是搜索页面，基于文件袋的单词，页面布局，包含表格或没有，具有大胆的标题等。有了这个前提下，我创建了这样一个pandas.DataFrame，对于每个文件： page totalCharCount matchesOfWordX matchesOfWordY hasFeaturesX hasFeaturesY hasTable score 0 0.0 60
    python machine-learning svm naivebayes document-classification 2017-10-19

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    LIBSVM与大数据样本

    我目前正在使用libsvm（或替代的，如果有人建议; opencv看起来也像是一个可行的选择），以训练SVM。我的训练数据集相当大，大约50个二进制128MB文件。它似乎使用LIBSVM我必须将数据转换成合适的格式;不过，我想知道是否有可能在原始的二进制数据本身做培训？提前致谢。
    svm libsvm 2017-10-28
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