熊猫：为什么DataFrame.drop（标签）返回一个带有已删除标签名称的数据框

当我从DataFrame中删除一些变量时，返回的数据框与我预期的一样，除了index.name被删除。为什么会这样？熊猫：为什么DataFrame.drop（标签）返回一个带有已删除标签名称的数据框

实施例：

test = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5],[5,6,7]], index=['a','b','c'], columns=['d','e','f']) 
test 

Out[20]: 
second d e f 
first   
a 1 2 3 
b 3 4 5 
c 5 6 7 
#test.index.name = first 
#test.columns.name=second 
In [27]: 

test.drop(['b']) 

Out[27]: 
second d e f 
a 1 2 3 
c 5 6 7

后 'B' 将被丢弃的数据帧返回（index.name）不再 '第一'，但是无。

Q1。是否因为.drop（）方法返回一个数据帧，该数据帧有一个新的索引对象，默认情况下它没有名字？问题二：
Q2。有无论如何要保持在下降操作index.name作为新指数仍正确命名 - 它仅仅是原指数的子集

预计产出将是：

Out[20]: 
    second d e f 
    first   
    a 1 2 3 
    c 5 6 7

来源

2013-02-27 sanguineturtle

你的意思是你想要放弃''b''行，但是保留''5,6,7'''行的''b''标签？ – askewchan 2013-02-27 00:40:23

不，我想删除'b'行，但将整个索引保留在新数据框中，与以前一样。（即a，c将被命名为'first'） – sanguineturtle 2013-02-27 00:44:38

请修改您的问题以包含您的_expected_或_desired_输出。 – askewchan 2013-02-27 00:45:36

一达到预期行为的方法是：

row_name = test.index.name 
test = test.drop('b') 
test.index.name = row_name

但这并不理想。

来源

2013-02-27 00:56:03 sanguineturtle

熊猫：为什么DataFrame.drop（标签）返回一个带有已删除标签名称的数据框

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