2013-10-18 81 views
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我有一个数据帧,包含一个ID,这对于一个组中的每个元素都是一样的,两个日期时间以及这两者之间的时间间隔。其中一个日期时间对象是我的相关时间标记。现在我想获取由每个组的最早条目组成的数据框的子集。条目(特别是时间间隔)需要保持不变。返回组的第一行

我的第一种方法是根据1. ID和2.相关日期时间对帧进行排序。但是,我无法返回每个新组的第一个条目。

然后我一直在寻找aggregate()以及ddply()函数,但是我找不到一个选项,它们只是返回第一个条目而没有对时间间隔值应用聚合函数。

有没有一个(简单)的方法来完成这个?

ADDITION: 也许我不清楚加入我的aggregate()和ddply()的注释。我不一定需要汇总。鉴于数据框的排序方式是每个新组的第一行是我要查找的行,只需返回一个子集,其中每行都具有与以前不同的ID(这是每个新组的起始行)。

实施例的数据:

structure(list(ID = c(1454L, 1322L, 1454L, 1454L, 1855L, 1669L, 
1727L, 1727L, 1488L), Line = structure(c(2L, 1L, 3L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("A", "B", "C"), class = "factor"), 
    Start = structure(c(1357038060, 1357221074, 1357369644, 1357834170, 
    1357913412, 1358151763, 1358691675, 1358789411, 1359538400 
    ), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = ""), End = structure(c(1357110430, 
    1357365312, 1357564413, 1358230679, 1357978810, 1358674600, 
    1358853933, 1359531923, 1359568151), class = c("POSIXct", 
    "POSIXt"), tzone = ""), Interval = c(1206.16666666667, 2403.96666666667, 
    3246.15, 6608.48333333333, 1089.96666666667, 8713.95, 2704.3, 
    12375.2, 495.85)), .Names = c("ID", "Line", "Start", "End", 
"Interval"), row.names = c(NA, -9L), class = "data.frame") 
+2

请提供与样本数据可再现例如优选使用'dput'。 – juba

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'聚合(cols_to_aggregate〜grouping_var,yourdata,head,1)'可以做你需要的。 – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1

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@AnandaMahto啊,很好,我总是忘记'聚合'的公式形式。 – juba

回答

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通过再现示例数据帧并对其进行测试,我发现获得所需结果的方式:

  1. 订单通过相关列数据(ID,开始)

    ordered_data <- data[order(data$ID, data$Start),]

  2. 查找第一行对于每个新的ID

    final <- ordered_data[!duplicated(ordered_data$ID),]

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如你不提供任何数据,这里是使用基础R与样品数据帧的示例:

df <- data.frame(group=c("a", "b"), value=1:8) 
## Order the data frame with the variable of interest 
df <- df[order(df$value),] 
## Aggregate 
aggregate(df, list(df$group), FUN=head, 1) 

编辑:作为阿南达表明在他的评论中,以下呼吁aggregate更好:

aggregate(.~group, df, FUN=head, 1) 

如果你喜欢使用plyr,你可以用ddply替代aggregate

ddply(df, "group", head, 1) 
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谢谢!我认为“头”功能是我正在寻找的。但是,应用聚合或ddply函数都会使R崩溃。 –

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@ user2035177这就是为什么我们要求你发布一个可重复的例子 - 最好我们只能猜测问题是什么。取10行数据,伪装身份证,并在日期时间添加一些噪音。 Voila是一个公共数据集。 –

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提供。以及解决我的问题的一种方式。谢谢您的帮助。希望这对其他人也有帮助。 –