不完全确定这是你想要的,但也许会让你有一些方法。
这个想法是首先从你的数据形成一个边缘列表,然后创建一个邻接矩阵然后绘图。
library(igraph)
library(Rgraphviz)
# your data
lst <- list(c(10,2,1), c(10,28,1), c(10,6,9), c(10,24,9), c(10,28,9))
# create edge list (from in first column/to in the second)
d <- do.call(rbind, lst)
edges <- rbind(d[,1:2], d[,2:3])
# get adjacency matrix
g <- graph.data.frame(edges, directed=TRUE)
adj <- as.matrix(get.adjacency(g))
# convert to a graph object and plot
g2 <- new("graphAM", adjMat=adj, edgemode="directed")
plot(g2, attrs = list(graph = list(rankdir="LR"),
node = list(fillcolor = "lightblue")))
rankdir="LR"
曲线图从左至右
以上小区采用dot
给予严格的结构。
编辑
使用layout = layout.reingold.tilford
使用igraph
E(g)$curved <- 0
plot.igraph(g, vertex.size=30, layout=layout.reingold.tilford)
得到一个树形结构,我想我误删@的Gabor-csardi答案。有没有办法恢复它? – jcredberry