我应该使用交叉验证还是验证数据集？

Question

我有9个类和约3000个图像的数据集。 在这种情况下，我应该使用交叉验证的深度（4个conv层，4个最大池，2个fc，2个dropout和softmax）卷积网络吗？

Answer 1

可能是的，因为每班的图像数量并不多。特别是当你创建一个火车测试验证集：70-15-15％？因此假设，如果你在你的数据集的70％上训练你的分类器，并且你的数据集在这些类中平均分配。然后，每个（训练）类将包含+/- 3000 * 0,7 = 2100/9 = 233图像...

另外一个使用交叉验证的动机是，您是否会将分类器概括得更多。 （+训练案例的数量在技术上会更高）