Python：CTypes结构内存泄漏

Python有没有已知的内存泄漏？我正在研究Python脚本，其代码如下所示，使用，由于某些原因导致内存泄漏。本例中的“while True”用于测试调用函数引起的泄漏。它被Windows上使用Python 2.5.4运行：Python：CTypes结构内存泄漏

import ctypes 
def hi(): 
    class c1(ctypes.Structure): 
      _fields_=[('f1',ctypes.c_uint8)] 
    class c2(ctypes.Structure): 
      _fields_=[('g1',c1*2)] 

while True: 
    test=hi()

泄漏可以使用ProcessExplorer进行测试 - 因为它不断循环，Python会越来越多的内存占用。它似乎需要有两个Structure子类，其中一个类具有另一个类的“倍数”（使用*运算符），但我不确定该条件是否比这更基本。即使循环中添加了del test，仍然会泄漏内存。

关于可能导致此问题的任何想法？

编辑：因为有人认为它可能没有垃圾回收的是，这里是一个编辑的版本，做垃圾收集，但仍然出现内存泄漏：

import gc 
import ctypes 
def hi(): 
    class c1(ctypes.Structure): 
      _fields_=[('f1',ctypes.c_uint8)] 
    class c2(ctypes.Structure): 
      _fields_=[('g1',c1*2)] 

while True: 
    test=hi() 
    test2=gc.collect()

来源

2011-09-17 user553702

它泄漏多少？它为每个创建的“c1”创建一个字节？有一个计数器，每打印50,000个电话给'hi（）'左右，所以你知道。 – agf

在ProcessExplorer中，“工作集”内存每秒稳定增加大约20-30 KB，“私人字节”每隔一段时间都会稳步增长。大约12分钟后，我已经超过59 MB的内存，并计算在解释器中运行的第二个片段。如何在代码中放置一个计数器，告诉你有多少内存被占用？任何人都可以在此证实我吗？ – user553702

最简单的方法是在顶部添加'from itertools import count'，然后在count（）：中将c改为'true：'，然后在循环中添加'如果不是c％50000：print c' 。然后，如果“印刷品”过于频繁或不常用，则增加或减少“50000”。 – agf

这不是内存泄漏，这只是意味着垃圾收集器尚未运行。即使垃圾收集器运行，可能性也很大，有一些内存池正在进行。

ProcessExplorer不是一个好的调试工具，特别是对于内存。

来源

2011-09-17 05:26:31

即使我在循环内部添加了“import gc”，并且在循环内部添加了“test2 = gc.collect（）”，它占用的内存仍然保持增长。 “内存池”是什么意思？记忆在某些时候不应该被释放吗？ – user553702

内存池意味着一个区域被放置在一边（在Python中），它保存着空闲的内存。这是一种优化技术。它只*看起来像正在使用的内存。 –

脚本本身不泄漏。使用gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK)运行时显示创建的结构类型是可收集的，并且gc.garbage在每个循环迭代中都保持为空，所以不存在无法收集的对象。在Linux系统上运行time的脚本也不会显示内存消耗的稳步增加。

来源

2011-09-17 08:03:16 lunaryorn

Python：CTypes结构内存泄漏

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