熊猫在名称相同且名称不同的情况下转换名称？

Question

我想清理名称值，我有以下情况。

 ID name 
1  1 Company 
2  1 Company, LLC 

我想正常化，所以我只喜欢一个名称，以便：

 ID name 
1  1 Company 
2  1 Company 

Answer 1

对于示例：

df.loc[df.name == 'Company, LLC', 'name'] = 'Company' 

您可以使用同样的方法反复重映射值序列。如MattR,FuzzyWuzzy所述，如果您想识别更多潜在的匹配项，可以帮助您找到可能相同的字符串。

Answer 2

这将让每个组的第一个元素，并沿着你的数据框的整体尺寸播放它：

df 
Out[22]: 
    ID   name 
0 1  Company 
1 1 Company,LLC 
2 2 Companybbb 
3 2 Company,LLC 
4 3 Companyccc 
5 3 Company,LLC 

df.groupby('ID')['name'].transform('first') 
Out[21]: 
0  Company 
1  Company 
2 Companybbb 
3 Companybbb 
4 Companyccc 
5 Companyccc 
Name: name, dtype: object