测试用例的Weka

Question

考虑到我可能有被写成如下形式的ARFF文件：

@relation spamOrNot 
@attribute body String 
@attribute result {spam, notspam} 
"free money now!", spam 
"hi meet me at 10", notspam 

和我跑这个训练朴素贝叶斯分类器上的Weka。我如何创建一个测试集，以便这个训练好的分类器能够做出预测？谢谢。

Answer 1

有许多数据存储库，您可以在其中找到垃圾邮件和非垃圾邮件示例（来自现实生活）。然后，拿出垃圾邮件/非垃圾邮件的正文，并使用适当的标签（垃圾邮件用于垃圾邮件正文，不用垃圾邮件）发布类似这样的arff文件（但这次它将测试arff文件） ）。通过你的训练变量文件，你将得到一个分类器模型。保存该模型。然后在Weka资源管理器分类选项卡上，选择单选按钮“测试集”并选择您的测试集（它将具有标签）。然后加载你的训练模型，右键点击它，然后选择用测试集重新评估。你完成了。