Weka测试集显示0个实例

我正在使用Weka作为我的项目。我有两个数据集： “？”Weka测试集显示0个实例

train.arff - - > 20个属性和1类
test.arff> 20个属性和类被标记为

我训练了模型的百分比拆分，并将模型保存到NaiveBayes.model。然后加载模型，选择Supplied测试集，检查Output Predictions并根据当前测试集重新评估模型。

结果表明：

=== Predictions on test set === 

inst#, actual, predicted, error, probability distribution 

=== Summary === 

Total Number of Instances    0  

=== Detailed Accuracy By Class === 

       TP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure ROC Area Class 
       0   0   0   0   0   ?  6.0 
       0   0   0   0   0   ?  5.0 
       0   0   0   0   0   ?  7.0 
       0   0   0   0   0   ?  4.0 
       0   0   0   0   0   ?  2.0 
       0   0   0   0   0   ?  1.0 
       0   0   0   0   0   ?  3.0 
       0   0   0   0   0   ?  NA 
Weighted Avg. NaN  NaN  NaN  NaN  NaN  NaN

但实际上，我有2000条记录test.arff。

任何人都可以帮忙吗？谢谢！

来源

2014-12-27 Wei Xu

如果您使用的是GUI，在分类标签我会选择“更多选项”，并启用“输出的预测”。如果它实际上预测测试实例，这可能会给你一些洞察。我怀疑它是，但不报告结果，因为它不知道它的预测是否正确（因为有问号） – Walter

[Weka忽略未标记的数据]的可能重复（http://stackoverflow.com/questions/ 16432121/WEKA-忽略-未标记数据） – Sentry

就像沃尔特已经指出的，Weka需要知道实际的课程，告诉你它有多好。如果您想重新评估模型，则测试集中的类别标签不得将设置为未知。

看到这个问题和答案，它应该帮助你。如果没有，告诉我们为什么，我们试图找出答案。

Weka ignoring unlabeled data

来源

2014-12-28 00:03:58 Sentry

Weka测试集显示0个实例

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