2017-08-04 223 views
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我想将某列中的某一格式的数据分成多列。下面是我的样本数据:将列中的值分隔为多列名称和列值

df = data.frame(id=c(1,2),data=c('apple:A%1^B%2^C%3_orange:A%1^B%2', 
            'apple:A%1^B%2^D%3_orange:A%3^B%2')) 
# id data 
# 1 apple:A%1^B%2^C%3_orange:A%1^B%2 
# 2 apple:A%1^B%2^D%3_orange:C%3^B%2 

然后将给出以下输出

id data_apple_A data_apple_B data_apple_C data_apple_D data_orange_A data_orange_B 
1  1    2    3       1    2 
2  1    2       3   1    2 

我已经能够做到这一点,但我使用的方法包括循环通过每个行和执行str_split由每个分隔符为了获得每行的数据并将其追加到最终输出数据帧,这是非常缓慢的考虑到我将有500k行20输入列。

我不认为我的for循环是一种正确的R方法来编写此用例。任何帮助将不胜感激。

回答

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我们可以用cSplitstr_extract

library(splitstackshape) 
library(zoo) 
library(stringr) 
dt <- cSplit(df, 'data', "\\^|_", fixed = FALSE, "long")[, c('grp', 'grp2', 'val') 
    := .(na.locf(str_extract(data, "^[A-Za-z]+(?=:)")), 
    str_extract(data, "[A-Z](?=[%])"), as.numeric(str_extract(data, "\\d+"))) ][] 
dcast(dt, id ~ paste0("data_", grp) + grp2, value.var = 'val', sep = "_", fill = 0) 
# id data_apple_A data_apple_B data_apple_C data_apple_D data_orange_A data_orange_B 
#1: 1   1   2   3   0    1    2 
#2: 2   1   2   0   3    3    2 
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谢谢,这是工作。但是你可以解释一下na.locf如何工作? – kaexch

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@kaexch当有NA值时,'na.locf'将NA值替换为先前的非NA值 – akrun

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