如何对象数组转换成普通阵列在python

我有一个对象数组，它看起来像这样如何对象数组转换成普通阵列在python

array([array([[2.4567]],dtype=object), array([[3.4567]],dtype=object), array([[4.4567]],dtype=object), array([[5.4567]],dtype=object) ... array([[6.4567]],dtype=object))

这只是一个例子，实际的一个要大得多。

那么，我该如何转换成一个正常的浮动值numpy数组。

来源

2015-06-05 Shashank

B = np.array（[浮动（i）用于i的ARR]）[:, np.newaxis]可能工作 – kezzos

使用numpy.concatenate：

>>> arr = array([array([[2.4567]],dtype=object),array([[3.4567]],dtype=object),array([[4.4567]],dtype=object),array([[5.4567]],dtype=object),array([[6.4567]], dtype=object)]) 
>>> np.concatenate(arr).astype(None) 
array([[ 2.4567], 
     [ 3.4567], 
     [ 4.4567], 
     [ 5.4567], 
     [ 6.4567]])

来源

2015-06-05 12:22:05

如果我刚才提到的上述数组只是多维数组的第一行并且有多行，会怎么样？ “np.concatenate”将它们全部加入到我不想要的1d数组中。那么如何在不使用for循环的情况下将它们串联起来呢？ – Shashank

或者，使用reshape：

In [1]: a = array([array([[2.4567]],dtype=object), array([[3.4567]],dtype=object), array([[4.4567]],dtype=object)]) 
In [2]: a.astype(float).reshape(a.size,1) 
Out[2]: 
array([[ 2.4567], 
     [ 3.4567], 
     [ 4.4567]])

来源

2015-06-05 13:49:46 farhawa

如何对象数组转换成普通阵列在python

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