在pandas中按组填写缺失日期

Question

我需要按组填写缺失日期。这里是创建数据框的代码。我只想填充列的日期只有在填充列的日期发生变化时才会添加，直到组“名称”更改。

data = {'tdate': [20080815,20080915,20081226,20090110,20090131,20080807,20080831, 
    20080918,20081023,20081114,20081207,20090117,20090203,20090219,20090305,20090318,20090501], 
     'name': ['A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','B','B','B','B','B','B','B'], 
    'fill': [NaN,NaN,20080915,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,NaN,20081023, 
      NaN,NaN,NaN,NaN,20090219,NaN,NaN]} 

    df = pd.DataFrame(data, columns=['tdate', 'name', 'fill']) 
    df 

当前数据帧

tdate name fill 
0 20080815 A NaN 
1 20080915 A NaN 
2 20081226 A 20080915 
3 20090110 A NaN 
4 20090131 A NaN 
5 20080807 B NaN 
6 20080831 B NaN 
7 20080918 B NaN 
8 20081023 B NaN 
9 20081114 B 20081023 
10 20081207 B NaN 
11 20090117 B NaN 
12 20090203 B NaN 
13 20090219 B NaN 
14 20090305 B 20090219 
15 20090318 B NaN 
16 20090501 B NaN 

所需的输出

tdate name fill 
0 20080815 A NaN 
1 20080915 A NaN 
2 20081226 A 20080915 
3 20090110 A 20080915 
4 20090131 A 20080915 
5 20080807 B NaN 
6 20080831 B NaN 
7 20080918 B NaN 
8 20081023 B NaN 
9 20081114 B NaN 
10 20081207 B 20081023 
11 20090117 B 20081023 
12 20090203 B 20081023 
13 20090219 B 20081023 
14 20090305 B 20081023 
15 20090318 B 20090219 
16 20090501 B 20090219 

这里是我的代码

df.groupby(df["name"])["fill"].fill() 

Answer 1

你都相当接近，你只需要向前 - 填充，而不是仅仅填充：

df.groupby('name')["fill"].ffill() 
Out[42]: 
0   NaN 
1   NaN 
2  20080915 
3  20080915 
4  20080915 
5   NaN 
6   NaN 
7   NaN 
8   NaN 
9  20081023 
10 20081023 
11 20081023 
12 20081023 
13 20081023 
14 20090219 
15 20090219 
16 20090219 
dtype: float64 

或等价：

df.groupby('name')["fill"].fillna(method='ffill')