将矩阵拆分为不重叠的子矩阵

Question

我有任何尺寸的图像需要分割成15x15像素的非重叠区域。以前我看这件事，并用下面的代码：

newIm = rand(size(im2, 1),size(im2, 2)); 
subIm = mat2cell(newIm, 15*ones(size(newIm,1)/15,1), 15*ones(size(newIm,2)/15,1)); 

我的问题是，我并不总是能够将矩阵划分为15×15不错的区域。我怎样才能解决这个问题？另外，你能解释究竟发生了什么？我想更好地理解Matlab以备将来使用！

Answer 1

如果使用上面的代码的大小为15不完全整除（假设160），您将收到以下错误在MATLAB：

输入参数，D1到D2，必须总和为每个维度的输入矩阵大小，[160 160]。'

因此，您必须将mat2cell总和的第二个和第三个输入参数设为160.然后完成。从here

blockSize=[15 15]; 
wholeBlockRows = floor(size(newIm,1)/ blockSize(1)); 
blockVectorR = [blockSize(1) * ones(1, wholeBlockRows), rem(size(newIm,1), blockSize(1))]; 
wholeBlockCols = floor(size(newIm,2)/ blockSize(2)); 
blockVectorC = [blockSize(2) * ones(1, wholeBlockCols), rem(size(newIm,2), blockSize(2))]; 

% sum of blockVectorR and blockVectorC will be equal to size(newIm,1) and 
% size(newIm,2) respectively. 

ca = mat2cell(newIm, blockVectorR, blockVectorC, size(newIm,3)); 

采取

代码在你的输出单元阵列，你会看到最后的行和列，其中行或列（或两者）都等于子图像：rem(size(newIm,1), blockSize(1))或（和）rem(size(newIm,2), blockSize(2))