拆分大型矩阵为新的更小的矩阵

Question

如果我有像这样一个矩阵：

x = rand(256,144160); 

我怎样才能把它分解成更小的矩阵是256 x 901？

我试过mat2cell(x,256,901)，但我得到这个错误：

Input arguments, D1 through D2 , must sum to each dimension of the input matrix size, [256 144160].'

Answer 1

那是因为你没有使用正确mat2cell。你需要做的是指定你想如何分割出每个维度。第一个层面是好的，只要你想每个矩阵有256行，但对于第二个维度需要144160/901 = 160矩阵与901列每个矩阵。

这样，就需要用901指定160个的值的矢量的每个元素：

y = mat2cell(x, 256, 901*ones(1,160)); 

这告诉你想901个矩阵，其中每个矩阵是160列和所有有256行mat2cell。这将显示错误消息的内容。它告诉你，你想要分割这个矩阵的方式，你分裂的每个维度必须加起来与原始矩阵的大小相加。第一个维度设置为256，因此非常明显，您希望所有矩阵都有256行。对于列，您必须有160个矩阵，每列901列，因此总计为160 x 901 = 144160。你只指定901，因此MATLAB抱怨告诉你901 != 144160。

mat2cell的输出将创建一个矩阵的单元阵列，您可以使用y{k}来访问矩阵。花括号非常重要。但是，如果我能推荐一下，我不会用mat2cell，你或许应该使用reshape，并创建一个三维矩阵，其中每个片是256 x 901：

y = reshape(x, 256, 901, []); 

使用电池阵列是非常低效的，因为它被设计成成为通用容器。如果您打算进行数值分析，或者如果您想一次访问多个矩阵，请使用纯数字类型。使用reshape的另一个好处是可以避免令人头疼的是你总共需要160个矩阵。借助于此，就可以离开尺寸空（即[]）它告诉reshape命令自动确定如何填充在基质x给出的元件该尺寸中的一个。请注意，我已经在第三方面明智地做到了这一点。换句话说，它会为第三维自动计算160。在这里，y(:,:,k)给你第k个^矩阵，是3D矩阵y的第k个^片。