Pandas DataFrame to csv：为混合类型指定小数点分隔符

Question

当我从列表创建一个Pandas DataFrame并将其转换为具有特定小数点分隔符的csv时，我发现有点奇怪的行为。

这按预期工作：

>>> import pandas as pd 
>>> a = pd.DataFrame([['a', 0.1], ['b', 0.2]]) 
>>> a 
    0 1 
0 a 0.1 
1 b 0.2 
>>> a.to_csv(decimal=',', sep=' ') 
' 0 1\n0 a 0,1\n1 b 0,2\n' 

然而，在这种情况下，小数点设置不正确：

>>> b = pd.DataFrame([['a', 'b'], [0.1, 0.2]]) 
>>> b 
    0 1 
0 a b 
1 0.1 0.2 
>>> b.to_csv(decimal=',', sep=' ') 
' 0 1\n0 a b\n1 0.1 0.2\n' 

当我为了得到像a小数点一个数据帧转b分离器仍未正确设置：

>>> b.T.to_csv(decimal=',', sep=' ') 
' 0 1\n0 a 0.1\n1 b 0.2\n' 

为什么我问：在我的程序中，我有列作为单独的列表（例如， col1 = ['a', 'b']和col2 = [0.1, 0.2]，但是列数和格式可能有所不同），我想将它们转换与特定小数点分隔到CSV，所以我想有一个像输出

' 0 1\n0 a 0,1\n1 b 0,2\n' 

Answer 1

使用applymap和投通过明确检查其类型，float将单元格键入str。然后，将小数点(.)替换为逗号(,)，因为每个单元格现在构成一个字符串，并稍后将内容转储到csv文件。

b.applymap(lambda x: str(x).replace(".", ",") if isinstance(x, float) else x).to_csv(sep=" ") 
# ' 0 1\n0 a b\n1 0,1 0,2\n'