如何绘制几张图并利用[matplotlib]中的导航按钮

Question

最新版本的matplotlib自动创建导航按钮下。然而，我在互联网上看到的例子都显示了如何创建一个图表，从而使按钮[Next]和[Previous]无用。我如何绘制几个图形并利用这些按钮？

比如我想让为sin()和cos()从0度360程度。

现在，我不喜欢这样写道：

import scipy 
from matplotlib import pyplot 

DataRange = range(0, 360) 
DataRange = map(scipy.deg2rad, DataRange) 
Data1 = map(scipy.sin, DataRange) 
Data2 = map(scipy.cos, DataRange) 
pyplot.plot(Data1) 
pyplot.show() # <--- if I exclude this 
pyplot.plot(Data2) 
pyplot.show() 

的sin()图形将显示。当我关闭窗口时，将显示cos图表。如果我排除第一个pyplot.show()，则两者将显示在同一图中。

如何使它在按下“下一步”按钮时显示第二个图形？

Answer 1

根据documentation，Forward和Back按钮用于允许您返回到单个图形的先前视图。例如，如果您使用Zoom-to-rectangle功能，则Back按钮会使您返回到上一个显示。根据您的后端，按下这些按钮时可能挂钩。

可以很明显的绘制使用subplot在同一时间几个图如下：

import scipy 
from matplotlib import pyplot 

DataRange = range(0, 360) 
DataRange = map(scipy.deg2rad, DataRange) 
Data1 = map(scipy.sin, DataRange) 
Data2 = map(scipy.cos, DataRange) 

pyplot.subplot(211) 
pyplot.plot(Data1) 
pyplot.subplot(212) 
pyplot.plot(Data2) 
pyplot.show() 

给你：

或者，也可以当他们的两个数字之间交替点击使用以下内容：

import scipy 
from matplotlib import pyplot 

DataRange = range(0, 360) 
DataRange = map(scipy.deg2rad, DataRange) 
Data1 = map(scipy.sin, DataRange) 
Data2 = map(scipy.cos, DataRange) 

toggle = True 

def onclick(event): 
    global toggle 

    toggle = not toggle 
    event.canvas.figure.clear() 

    if toggle: 
     event.canvas.figure.gca().plot(Data1) 
    else: 
     event.canvas.figure.gca().plot(Data2) 

    event.canvas.draw() 

fig = pyplot.figure() 
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick) 

pyplot.plot(Data1) 
pyplot.show()