如何使用matplotlib在单个页面上制作几张图？

我写了一次打开16位数字的代码。目前它们都以单独的图形形式打开。我希望他们在同一页面上打开所有内容。不一样的图。我想要在单个页面/窗口上显示16个单独的图形。另外由于某种原因，numbins和defaultreallimits的格式不会保留在图1中。我是否需要使用子图命令？我不明白为什么我不得不但不知道我会做什么？如何使用matplotlib在单个页面上制作几张图？

import csv 
import scipy.stats 
import numpy 
import matplotlib.pyplot as plt 

for i in range(16): 
    plt.figure(i) 
    filename= easygui.fileopenbox(msg='Pdf distance 90m contour', title='select file', filetypes=['*.csv'], default='X:\\herring_schools\\') 
    alt_file=open(filename)  
    a=[] 
    for row in csv.DictReader(alt_file): 
     a.append(row['Dist_90m(nmi)']) 
    y= numpy.array(a, float)  
    relpdf=scipy.stats.relfreq(y, numbins=7, defaultreallimits=(-10,60)) 
    bins = numpy.arange(-10,60,10) 
    print numpy.sum(relpdf[0]) 
    print bins 
    patches=plt.bar(bins,relpdf[0], width=10, facecolor='black') 
    titlename= easygui.enterbox(msg='write graph title', title='', default='', strip=True, image=None, root=None) 
    plt.title(titlename) 
    plt.ylabel('Probability Density Function') 
    plt.xlabel('Distance from 90m Contour Line(nm)') 
    plt.ylim([0,1]) 

plt.show()

来源

2009-08-31 FS.

要回答你的主要问题，你想使用subplot命令。我认为改变plt.figure(i)到plt.subplot(4,4,i+1)应该工作。

来源

2009-08-31 19:19:17 las3rjock

请看下面的正确答案。这不起作用。 – Shanemeister

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从las3rjock的回答，这在某种程度上是OP接受的答案，不正确 - 代码不运行，也不是有效的matplotlib语法;该答案不提供任何可运行的代码，并且缺少OP可能在编写自己的代码以解决OP中的问题时有用的任何信息或建议。

鉴于这是公认的答案，并且已经收到了好几张赞成票，我想有点解构。

首先，打电话子区确实不是给你多个地块; 子图块被调用来创建单个图，以及创建多个图。另外，“改变plt.figure（i）”是不正确的。

plt.figure（）（其中PLT或PLT通常matplotlib的pyplot库进口和反弹为全局变量，PLT或有时PLT，像这样：

from matplotlib import pyplot as PLT 

fig = PLT.figure()

线刚上面创建一个matplotlib图形实例;然后为每个绘图窗口调用该对象的add_subplot方法（非正式地考虑包含单个子图的x轴）。创建（无论是在页面上只有一个还是几个），就像所以

fig.add_subplot(111)

此语法相当于

fig.add_subplot(1,1,1)

选择一个对你有意义。

下面我列出了在一个页面上绘制两个图的代码。格式化是通过传递给add_subplot的参数完成的。注意第一个曲线的参数是（），第二个曲线是（）。

from matplotlib import pyplot as PLT 

fig = PLT.figure() 

ax1 = fig.add_subplot(211) 
ax1.plot([(1, 2), (3, 4)], [(4, 3), (2, 3)]) 

ax2 = fig.add_subplot(212) 
ax2.plot([(7, 2), (5, 3)], [(1, 6), (9, 5)]) 

PLT.show()

这两个参数中的每一个都是一个完整的规范，用于在页面上正确放置相应的绘图窗口。

（其再次，也可以在3元组的形式写为（2,1,1）指两行和的波形图窗口一列;第三数字指定的顺序该特定子区域窗口相对于其他子区域窗口 - 在这种情况下，这是第一个图形（将其放置在第1行上），因此图形编号1，第1行第1列。

传递给第二致电add_subplot，不同于第一个仅由尾部数字（2代替1，因为这个情节是第二个情节（第2行，第1列）。如果您想在一个页面上使用四个图表，在2x2矩阵配置中，您可以调用add_subplot方法四次，传入这四个参数（221），（222），（223）和（224），分别在10,2,8和4点钟的顺序在页面上创建四个图。

请注意，四个参数中的每一个都包含两个前导2 - 即编码2 x 2配置，即两行和两列。

每个四个参数中的第三个（最右边）数字编码2 x 2矩阵中特定绘图窗口的排序 - 即第1行col 1（1），第1行col 2（2 ），第2行col 1（3），第2行col 2（4）。

来源

2010-01-13 20:52:22 doug

我很欣赏这个问题，因为它很清楚而且具有说服力。但我需要在5x5矩阵布局中绘制25个子图。我得到这个错误：__ValueError：对子图的参数必须是一个3位长的___ – nkint

@nkint你知道如何去做吗？ – pms

add_subplot可以为少量的子图展示一个整数参数，但是一旦你需要多于9个子图，你应该使用其他答案中的版本，它需要3个独立的整数参数。 – user1244215

这工作也：

for i in range(19): 
    plt.subplot(5,4,i+1)

它绘制在一个页面上19个总图。格式为5下来，4跨..

来源

2010-01-14 14:51:37

由于这个问题是来自4年前新事物已经付诸实施，其中有一个new function plt.subplots which is very convenient：

fig, axes = plot.subplots(nrows=2, ncols=3, sharex=True, sharey=True)

其中axes是AxesSubplot对象numpy.ndarray ，使用数组索引[i,j]来浏览不同的子图非常方便。

来源

2013-09-07 12:14:45

这样做是否也适用于我只需要使用matplotlib API的情况（由于显示不可用以及其他有趣的事情）？ – eudoxos

@eudoxos是的，它应该，你可以创建这样的subplots，以便在一个页面上打印多个图形，例如，无需显示正在执行的操作 –

为什么downvote？ –

@doug & FS。的答案是非常好的解决方案。我想分享pandas.dataframe上的迭代解决方案。

import pandas as pd 
df=pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4], [4, 3], [2, 3]]) 
fig = plt.figure(figsize=(14,8)) 
for i in df.columns: 
    ax=plt.subplot(2,1,i+1) 
    df[[i]].plot(ax=ax) 
    print(i) 
plt.show()

来源

2017-07-21 05:12:02

如果你的数据框有命名的列，你需要使用类似'for i，col in enumerate（df.columns）：' – drevicko

如何使用matplotlib在单个页面上制作几张图？

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