的Python的多线程“工作”

-2

我有一个需要制定一套30-40 API调用，每个揭开序幕，将需要轮询系统状况，然后从API检索查询“工作”的应用程序。每个工作都会花费不知道的时间 - 从即时到3-4分钟。的Python的多线程“工作”

这似乎是一个伟大的地方，应用多线程模型，其中I“派遣”这些工作，然后等待所有这些处理结果之前完成。我对Python的所有可用选项感到困惑，目前还不清楚我是否应该使用concurrent.futures或asyncio或greenlets。

如何评估这些选项，并导致可读性，Python的代码选择吗？哪个库是最流行和可重用的（换句话说，哪一个对我来说是一笔很好的投资）？哪个最适合我的任务？

如何我的问题转化为Python的任何意见或指导3.6+，将不胜感激。

来源

2017-10-28 esoterydactyl

我不太确定你在问什么。然而，多是与Python真的很容易，如果你只需要触发的工作，那么下面可能会有所帮助：

import multiprocessing as mp 

def print_index(x): 
    print(x) 

jobs = [] 
for i in range(3): 
    p = mp.Process(target=print_index, args=(i,)) 
    jobs.append(p) 
    p.start() 

for job in jobs: #wait for the 3 jobs to finish... 
    job.join()

您可以了解更多关于通过文档多处理：https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html

来源

2017-10-28 19:03:02 pookie

谢谢！我主要是在寻求帮助，理解完成多线程或多处理的“最佳”或最普遍的方式。有大量的工具可用于此，并且尚不清楚自从在3.5左右向标准库添加“asyncio”之后哪些工具仍然相关！ – esoterydactyl

请勿使用asyncio。这是不值得有额外的时间来理解它。此外，我会建议在这里线程，因为你不是CPU绑定。 – xaav

是的，多线程更合适。不知道为什么我有MP。 – pookie

的Python的多线程“工作”

回答

相关问题