Python的多线程max_workers

Question

按照ThreadPoolExecutor

如果max_workers为None或不给予documentation，将默认为机器上的处理器数量。

如果我不把它像这样

​​

值是坏的情况下的性能，我的价值是很低的（2）？ python是否已经为None值分配了所有的CPU进程，而为数值分配的值只有2个？

Answer 1

首先，您似乎在链接中引用了文档的错误部分，即针对进程的文档，而不是线程。所述one for concurrent.futures.ThreadPoolExecutor状态：

改变在版本3.5：如果max_workers是None或没有给出，则默认的机器，乘以5上的处理器的数量，假设的ThreadPoolExecutor经常用于重叠I/O而不是CPU工作，并且工人数量应该高于ProcessPoolExecutor的工作人员数量。

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由于您使用的线程，而不是过程，假设您的应用程序是IO限制，没有CPU的约束，并且您使用此为concurrency, not parallelism。您使用的线程越多，您将实现的并发性越高（达到某个点），但获得的CPU周期会更少（因为会有上下文切换）。您必须在典型工作负载下测试您的应用程序，以查看哪些最适合您。对此没有普遍的最佳解决方案。