NLTK NER：持续学习

Question

我一直在尝试使用NLTK的NER特性。我想从文章中提取这些实体。我知道这样做不可能是完美的，但我不知道是否有人工介入手动标记NE，它会改善吗？

如果是，NLTK中的现有模型有可能继续训练模型。 （Semi-Supervised Training）

Answer 1

在nltk中提供的普通香草NER chunker内部使用在ACE语料库上训练的最大熵chunker。因此，除非您用自己的分类器和数据进行训练（这是一项非常细致的工作），否则无法确定日期或时间。

你可以参考这个link进行相同的操作。

另外，在nltk_contrib中有一个名为timex的模块，它可以帮助您满足您的需求。

如果您有兴趣在Java中执行相同的操作，请更好地查看Stanford SUTime，它是Stanford CoreNLP的一部分。