培训在家庭网络中分布的tensorflow模型(使用Estimator API)的最简单方法是什么?看起来不像ml引擎local train允许您指定IP。最简单的方式分发Tensorflow培训的前提?
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最好的选择是使用类似Kubernetes的东西。这是一项正在进行的工作,但我相信它也支持分布式培训 - https://github.com/tensorflow/k8s。
或者更多低技术含量的自动化选项,这些浮现在脑海中......
- 你可以有它仍然使用SSH或远程执行脚本的脚本。
- 您可以让每个工作人员轮询文件的共享位置,以用作下载和执行脚本的信号。
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您可以设置环境变量TF_CONFIG,这将由估计器进行解析。
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我知道它是如何工作的。但是,最简单的方法是什么?我不想让每一台机器都进入ssh,然后手动运行这些脚本。 –