超时并杀死并行matlab执行

Question

我有一个matlab处理脚本位于在linux上运行的长处理流水线的中间。

matlab脚本通过parfor在（8个核心）上并行应用数据集D_i (i=1,2,...,N)的数字N的相同操作。通常，处理整个数据集大约需要2小时（8个核心）。

不幸的是，有时看起来像一个matlab子进程随机崩溃。这使得工作无法完成（并且管道无法完成）。

我确定这不依赖于数据，就好像我特别重新处理进程崩溃的D_i，它的执行没有问题。而且，到目前为止，我已经处理了数千个上述数据集。

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如何我现在处理问题（手动......）：

后，我开始MATLAB的工作，我定期地（通过一个简单的top）检查计算机上的进程列表;每当我在两个小时的工作后都有一个matlab进程存在时，我肯定知道它已经崩溃了。然后我简单地杀掉它并处理尚未分析过的数据集的一部分。

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问：

我期待的建议，关于如何超时ALL MATLAB的进程中运行，并杀死他们，只要他们还活着超过例如2小时CPU。

Answer 1

您应该可以通过重构您的代码来使用PARFEVAL来代替PARFOR。在Loren博客的这个条目中有一个简单的例子：http://blogs.mathworks.com/loren/2013/12/09/getting-data-from-a-web-api-in-parallel/它显示了如何在给定的时间之后停止等待工作。