根据矩形大小对图像进行评分的算法

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我试图创建一个算法，给定一组网站中的元素，它将返回更可能是描述产品的“一个”元素的算法。根据矩形大小对图像进行评分的算法

这当然不是一个100％准确的算法，并需要以人为本的选择之后，但我想获得至少3幅最可能的图像列表。这是我做的，到目前为止：

1 - 摆脱其平方大小比50x50px
2小 - 在页面
3计算所有的平均平方大小 - 给出分数每个取决于与平均平方尺寸的差异（平方尺寸越大，得分越高）
4 - 如果宽度>比（高度* 5），得分=得分* 0.5（我这样做是因为这可能是一个横幅这一页）。

这里是我想改变什么，但我看不出这将是这样做的一个很好的方式。在步骤3，我现在所做的权利赋予以下分数：

score_of_image = average_square_size - square_size_image

我想有将被共享出来给所有取决于它们的大小分的特定量。份额应该反映一张与其他图片相关的图片的大小。为了分享这些观点，什么是一个好的算法？

来源

2013-10-14 Hommer Smith

困惑！...你是在谈论一个简单的面积计算还是你在谈论图像的平方？我假设你是试图写一些蜘蛛类型算法来收集有关产品的网站信息，我会想到一个简单的面积计算d给出了“产品”形象的最佳标志。我不确定你为什么试图将它转换成分数？ –

什么是“元素”？它是一个位图图像？什么是“方形尺寸”？是位图图像的尺寸（宽度乘以高度）？你的观点（4）有一些错误的语法，但它对我来说似乎是错误的...一个不错的方形图像的宽度>高度* 0.5，所以我不会惩罚它。如果宽度>高度* 2，我可能会惩罚图像，这是非常不同的。 –

我想在第3步中你想要一个百分比的差异。所以使用像'image_score = square_size_image/average_square_size'。因此，比平均值大的图像的分数大于1.0。 –

我认为你需要决定某些方面有多么重要与问候他人，但你可以简单地计算图像（宽x高）的尺寸和使用，作为分数的第一部分。我如何得分会记录页面上最大图像的面积，并将其他值作为其中的一部分。我不认为平均图像大小确实增加了任何东西，因为我可以想象最大的图像最有可能是产品图像。

然后计算为方形的独立评分，做这样的事情： -

if (height > width) { 
    result = (width/height) * max_points_for_squareness; 
} else { 
    result = (height/width) * max_points_for_squareness; 
}

所以这两个方面之间，你得到的是可以用来分发但是总比分你希望两个百分比（你可以如果你愿意的话可以指定更多的点数，或者更多的指向图像大小

来源

2013-10-15 14:58:42

良好的方法和指导。但我有个问题。为什么要将所有图像（百分比）与最大图像进行比较？ –

为了获得百分比分数。所以你需要计算出哪个是最大的图像，然后将每个较小的图像尺寸除以较大的图像尺寸，然后* 100给出该百分比。这样，您始终可以使用一致的范围（0-100），并且可以让您在整个页面上分配确切数量的点，并将图像大小的得分与矩形的得分相关联。尽管如此，你不必使用100，如果你想要对图像大小有偏差，你可以使用更高的数字作为乘数。 –

根据矩形大小对图像进行评分的算法

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