我的查询创建排名系统时遇到了一些麻烦。 我的查询很好,但我使用了一些变量,结果不一致。 第一种情况说明是好的,但不是第二种。我是否有可能在不使用变量的情况下进行第二次计算? CASE
WHEN SUM(pso.total_products_wt)/COUNT(pso.total_products_wt) BETWEEN 0 AND 100 AND DATEDIFF(NOW(),MA
我尝试使用示例LSTM,根据Tensorflow LSTM example进行了培训。这个例子可以让整个测试集都很困惑。但我需要使用训练好的模型分别对每个句子进行评分(得到loglikes)(评分STT解码器输出的假设)。我修改reader一点,并使用代码: mtests=list()
with tf.name_scope("Test"):
for test_data_item i
我想确定为什么每次我重新运行模型时我获得了一个略有不同的分数。我定义: # numpy seed (don't know if needed, but figured it couldn't hurt)
np.random.seed(42)
# Also tried re-seeding every time I ran the `cross_val_predict()` block, but