使用ggplot2可视化功能分布

我有一个包含两个组的数据集。为了便于比较，我希望在同一个图上可视化每个组的特征值分布。这是当前表单中的数据框。使用ggplot2可视化功能分布

Group Feature Frequency 
A  Feature1 0.000221 
B  Feature1 0.044112 
A  Feature2 0.009346 
B  Feature2 0.039939 
A  Feature3 0.010597 
B  Feature3 0.020723

我怎样才能重塑这个让每个功能是一排，每个组是一个列？以下是我需要散点图的数据框。

Feature FreqA  FreqB 
Feature1 0.000221 0.044112 
Feature2 0.009346 0.039939 
Feature3 0.010597 0.020723

该数据集有大约100个特征。

来源

2016-11-11 cbake

ggplot（DF，AES（X =写，Y =读，颜色=性别）+ geom_point（ ggplot(data,aes(Frequency)) + geom_density() + facet_wrap(~Feature)） – 2016-11-11 10:54:24

这是更多关于Stack Overflow的问题，但我推荐Hadley Wickham的'tidyr'包，它具有'spread'和'gather'功能来完成这些操作。 – dsaxton

dfA <- df[df$Group == 'A',] 
dfB <- df[df$Group == 'B',] 

dfA$Group <- NULL 
dfB$Group <- NULL 

dfBoth <- merge(dfA,dfB, by="Feature")

来源

2016-11-11 14:17:10 cbake

如果你只是想绘制它，就没有必要重塑数据。你可以这样做：（取决于你想要做什么或~Group）

来源

2016-11-11 14:21:09

使用ggplot2可视化功能分布

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