Cython中numpy“类型标识符”和“类型”有什么区别？

chunk = np.array ([[94.,3.],[44.,4.]], dtype=np.float64)

但是，如果你要定义一个buffer参考里面的类型，您使用

cdef func1 (np.ndarray[np.float64_t, ndim=2] A): 

    print A

通知np.float64之间的区别和np.float64_t。

我的猜测

我猜测，一个type identifier是什么明确创建瓦特/用Cython类似C typedef语法

ctypedef np.float64_t dtype_t

但numpy的type仅仅是Python的<type 'type'>型。

>>> type (np.float64) 
<type 'type'>

在用Cython代码，你这样做：在python空间

import numpy as np 
cimport numpy as np

第一线进口numpy的模块，但第二行只包括在用Cython空间numpy.pxd。

你可以在你的cython安装文件夹中找到numpy.pxd。它将float64_t定义为：

ctypedef double  npy_float64 
ctypedef npy_float64 float64_t

2012-06-13 03:34:49 HYRY

好吧，看起来大部分{float，int} {32,64} _t都是C类型double，扩展为Python。虽然我找不到没有“_t”的类型，至少在numpy.pxd – HeyWatchThis

没有“_t”的类型来自“import numpy”，而不是来自“cimport numpy”。如果这是令人困惑的，你可以做“cimport numpy as cnp”来查看差异。 –

是的，我刚刚也阅读了[http://cython.readthedocs.org/en/latest/src/tutorial/numpy.html]。您可以添加，作为答案，我会接受，或者最终我只是添加它。 – HeyWatchThis

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